蚂蚁的AGI,先要过风控这一关
蚂蚁公开布局可信AI、大模型、智能体和知识决策。相比聊天入口,金融科技公司的AGI更可能先在实时风控中接受检验。IMAGE系统曾让支付宝2021年资损率低于千万分之0.098,这也是蚂蚁AI路线最硬的参照物。
阅读全文关键词:智能体
蚂蚁公开布局可信AI、大模型、智能体和知识决策。相比聊天入口,金融科技公司的AGI更可能先在实时风控中接受检验。IMAGE系统曾让支付宝2021年资损率低于千万分之0.098,这也是蚂蚁AI路线最硬的参照物。
阅读全文Coze 2.0 代表的低代码编排,适合边界清楚的流程;AutoGLM 这类自主智能体更适合处理售后、客服等例外频繁的任务。真正的变化不在拖拽节点多少,而在开发者要把更多精力放到权限、审计和业务边界上。
阅读全文AI进入游戏,最先解决的是成本和流程问题。到了2026年,玩家更容易感知到的变化,是NPC开始拥有记忆、语气和行为反馈。但它能不能真正进入玩法,还要看成本、合规和引擎管线能否撑住。
阅读全文2026年1月19日,字节跳动旗下扣子 Coze 上线 2.0。新版本把重点放在 Agent Skills 和 Agent Plan 上:前者封装工作流和工具调用经验,后者让智能体先拆任务、再执行。
阅读全文2026年暑期,AI应用的评判标准已从“像不像人”转向“能不能闭环”。Z世代不再为电子宠物买单,企业面对的是Agent失控烧钱的噩梦。从Sora退场到FinOps兴起,真正的留存靠的是确定性执行与成本透明。
阅读全文智能体从提供建议转向直接调用API干活,给企业带来账单失控风险。结合百望股份入选信通院图谱等实践,探讨如何用FinOps思维和财务审计智能体解决算力消耗与合规问题。
阅读全文2026年6月29日,天津小橙集团在南开大学的校招JD揭示了一个残酷现实:只会调参的工程师正在加速贬值。随着AI从“推理者”向“组织(Orchestrator)”演进,企业急需懂分布式系统、能落地多智能体协作的Agent
阅读全文2026年暑期招聘数据显示,只会调参已不够用,企业更看重能落地多智能体协作的求职者。本文拆解三个真实面试案例,揭示Prompt Engineering与Agent构建能力如何重塑职场技能,助你避开纯理论陷阱,拿到Offe
阅读全文2026年,传统“向量库+LLM”的RAG管线在多跳推理上显露疲态。GraphRAG与Agentic RAG正在取代线性检索,企业知识库需要重新设计底层存储与多智能体编排。
阅读全文2026年暑期实习风向突变,字节、蚂蚁等大厂AI岗位考核从模型微调转向Agent架构设计。结合LangGraph状态管理与多智能体协作实战,解析开发者如何跨越工程化鸿沟,应对52万Token烧钱教训,成为真正的Agent
阅读全文跨境电商GMV涨了15%,净利润却被AI Agent的Token费用啃食。从4小时烧掉52万惨案,到客服场景隐性退货损失,再到本地部署显存门槛,电商人正在重新计算智能体的真实ROI。
阅读全文2026年6月,深圳一家跨境电商因动态折扣Agent陷入死循环,4小时消耗52万元Token费。在Copilot转向Token计费与GPU利用率不足20%的背景下,企业亟需通过零信任隔离、多智能体仲裁等手段,解决Agen
阅读全文