百万Token模型来了，知识库的RAG怎么搭才对？
Gemini 2.5 Ultra等百万Token模型开放，但直接投喂整个知识库，成本高、延迟长。我们用真实项目对比了纯长上下文、传统RAG和混合架构，发现混合架构在准确率、成本和延迟上取得了最佳平衡。选哪种，取决于你的知
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关键词：知识库
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百万Token模型来了，你的RAG系统还香吗？
Gemini 2.5 Ultra这类百万token模型已上线。我们实测了在知识库问答、文档审阅、代码理解三大场景下，长上下文直投和RAG系统的准确率与成本差异。结论是两者并非替代关系，本文提供混合架构的具体策略和选型清单
阅读全文用Llama 4 Scout和RAG，半小时搭建本地文档问答
2026年4月Meta开源的Llama 4 Scout（16B参数）让本地知识库问答触手可及。本文实测在一张12GB显存的二手RTX 3060上，通过Ollama和LlamaIndex，半小时内搭建起一套数据完全不出本地
阅读全文GPT-5 Turbo发布后，企业级RAG系统升级实战：如何将新多模态推理能力融入知识库？
本文基于GPT-5 Turbo最新能力，提供企业级RAG系统升级实战指南。深入解析多模态推理、长上下文与Agent能力如何重塑知识库架构，并给出从数据处理、索引优化到系统评估的全流程方案，助力企业构建下一代智能知识管理系
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