产业动态
Arm把端侧AI芯片的焦点拉回内存与系统设计
端侧大模型进入手机和PC后，芯片性能已不能只看TOPS。Arm推出Lumex CSS并引入SME2，试图从CPU、GPU、系统IP和数据搬运入手，缓解算力、内存与功耗之间的牵制。
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关键词：端侧AI
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产业动态
Android端侧大模型落地：先管住内存、NPU和温度
把大模型装进Android App，跑通只是起点。真正影响体验的是模型加载、内存复用、NPU回退和持续发热。围绕这些工程问题，梳理一套更稳妥的端侧部署思路。
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前沿研究
端侧AI升温，高通与联发科为何更离不开Arm
高通与Arm的授权争议、联发科对模型和开发工具的密集投入，指向同一个问题：端侧AI竞争已经压到芯片底层。Arm授权决定产品能否延续，工具与模型适配则决定AI能力能否真正交付。
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前沿研究
iPhone 17 Pro跑端侧AI，快在哪又卡在哪
在iOS 26与iPhone 17 Pro上，Apple Intelligence处理摘要等本地任务已经足够快，但遇到图像、多步推理和跨应用操作，仍会受到云端依赖、发热与权限限制。
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前沿研究
端侧大模型跑分神话破灭：2026年旗舰手机的AI算力到底够不够用？
2026年旗舰机宣称的“本地运行”面临严峻考验。实测发现，即便搭载最强NPU，10B+模型在高负载下依然触发降频，发热导致体验断崖式下跌。真正的差距不在参数大小，而在软硬件协同与稀疏架构。
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技术应用
Arm端侧AI能效，先别急着谈实测
公开素材还不足以支撑“2026下半年真实功耗实测”的说法。更可靠的看点是，Arm、苹果等厂商正在把端侧AI竞争从模型压缩，推向芯片、运行时、工具链和设备场景的协同。
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前沿研究
前沿研究
Arm端侧AI押注能效，先从10亿参数跑起
Arm最新计算平台已支持终端运行超10亿参数AI模型。Cortex-A320与Ethos-U85的组合，重点不在炫算力，而在内存、带宽和功耗约束下，让端侧大模型更接近可用。
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AI 工具箱
AI手机别只盯着跑分看
OPPO在2025年世界人工智能大会展示了200 token/s端侧模型能力，也把AI手机的真实考题暴露出来：峰值速度之外，NPU调度、量化部署、发热控制和端云协同，才决定它能不能长期好用。
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前沿研究
产业动态
苹果智能上线后，安卓该补哪门课
Apple Intelligence 已在海外上线，端侧 AI 被重新推到手机竞争的中心。苹果把隐私、本地处理和系统级调用绑在一起，安卓厂商也在跟进端侧 AI 与操作系统升级，但开放体系下的适配和权限管理更难。
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