开发者生态
昇腾910D跑Llama 3.3：算子缺失与显存墙怎么破？
昇腾910D跑Llama 3.3，直接加载权重常遇算子报错。结合CANN 8.0与MindIE框架，用Ascend C自定义算子和MindQuantize量化工具可解决显存瓶颈。梳理了从环境配置到算子适配的工程避坑点。
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关键词：CANN
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昇腾910C跑通DeepSeek V4：国产算力的工程化硬仗
2025年5月昇腾910C大规模供货。面对随后发布的DeepSeek V4，华为云研发团队从春节熬到4月底，终于让910B/910C的推理能力达标。硬件上架只是开始，CANN的算子补齐与集群互联，才是决定开发者愿不愿用的
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前沿研究
昇腾910D跑Llama：算子缺口和HCCL通信怎么填
把Llama和Qwen从GPU集群迁到昇腾910D，算子缺失和通信瓶颈是两个最大的坑。基于MindSpore 2.0与CANN的实际操作经验，拆解Custom Op报错、Triton算子开发和HCCL调优的具体做法。
阅读全文DeepSeek V4 迁移华为：掉速 30% 与显存碎片的突围
2026年5月，美国商务部调整AI芯片出口管控。深圳星图智能随即启动A100至昇腾910D迁移，承接1.6万亿参数的DeepSeek V4-Pro训练。团队遭遇梯度累加导致的30%掉速及严重显存碎片，通过重构HCCL拓扑
阅读全文星图智能90天迁移910D：算子掉速30%后的运维解法
DeepSeek V4在昇腾跑通后，910D的运维压力凸显。深圳星图智能90天迁移A100到910D，硬件省了40%，但算子性能掉了30%。复盘银行GNN延迟从120ms飙至300ms的HCCL拓扑调优，以及河套学院处理
阅读全文90天从A100切换到910D，我们踩过的坑和算出的账
深圳星图智能用90天完成从A100到昇腾910D的迁移。自定义算子性能骤降30%，通过Ascend C重写和HCCL拓扑调整，将损耗控制在5%以内，集群稳定率提升至99.5%。最终硬件成本降40%，综合TCO下降近35%
阅读全文A100换910C实录：重写算子与调优HCCL的四个月
深圳星图智能历时四个月，将推理服务从A100迁移至昇腾910C。团队直面CANN 7.0动态Shape Bug及HCCL拓扑差异，通过Ascend C重写关键算子并优化通信，最终实现推理成本降低45%，自定义算子损耗控制
阅读全文深圳千卡集群跑通1.6万亿参数：30% MFU背后的硬核细节
2026年6月，深圳河套学院联合华为团队，依托1000颗昇腾910C完成DeepSeek-V4-Pro全参数训练。在MFU稳定30%、故障率0.3‰的背后，是算子适配、HCCL拓扑优化及长序列显存管理的实战经验。本文拆解
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开发者生态
DeepSeek V4 千卡实战：昇腾 910D 通信与显存调优细节
DeepSeek V4 Pro（1.6万亿参数）在华为昇腾集群的训练实践，暴露出千卡并行下的通信延迟与长序列显存碎片痛点。文章基于《经济观察报》2026年5月报道及实测数据，拆解了HCCL拓扑配置、异步梯度同步阈值调优及
阅读全文昇腾910C迁移手记：万亿模型跑通之后，踩坑才刚开始
2026年6月，深圳河套学院基于昇腾910C跑通1.6万亿参数模型；同期，电商团队因CANN算子问题加班排查。一次真实迁移的完整记录：从算子替换到训练策略调整，附避坑清单。
阅读全文昇腾910C大规模部署实录：国产算力集群的兼容性痛点
2026年6月，深圳河套学院宣布基于昇腾910C完成1.6万亿参数模型训练，硅基流动与华为的论文显示CloudMatrix384集群推理性能超越H100。但同期一家头部电商的推荐模型迁移却遭遇算子缺失、通信瓶颈、软件栈碎
阅读全文昇腾910D金融风控压测实录：吞吐、延迟与迁移成本
2026年6月，某股份制银行在实时风控系统上完成昇腾910D集群压测。单卡推理吞吐2500 TPS，p99延迟6.8ms，达到A100的83%。但集群通信、算子迁移和稳定性仍有差距。实测数据对比A100/H100，梳理C
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