插件进化论：从 OCR 到视觉理解的代价
2026年，浏览器插件从文本抓取转向多模态视觉理解。DeepSeek-OCR等新技术虽能压缩Token，但多模态处理带来的成本飙升、隐私合规风险及Agent失控事件，正迫使企业从全量订阅转向按需触发与私有化部署。
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昇腾910C跑通1.6万亿参数DeepSeek：开发者还要跨过哪些坎
2026年6月，深圳河套学院联合华为等团队，依托昇腾910C集群完成DeepSeek-V4-Pro全参数后训练，稳定运行超1500步。这一工程突破证实了国产芯片在极端负载下的稳定性，但从“跑通实验”到“大规模生产”，开发
阅读全文关掉Wi-Fi跑70B模型：手机端侧算力的真实账本
DeepSeek蒸馏模型在香橙派和玄铁C920上的快速适配，展示了端侧算力优化的方向。LPDDR5X/6的普及让手机运行量化大模型成为可能，但42℃的温度墙和能耗比限制了其实用性。端侧AI更多是隐私保护和高频轻量任务的补
阅读全文深圳千卡集群跑通1.6万亿参数：30% MFU背后的硬核细节
2026年6月，深圳河套学院联合华为团队，依托1000颗昇腾910C完成DeepSeek-V4-Pro全参数训练。在MFU稳定30%、故障率0.3‰的背后，是算子适配、HCCL拓扑优化及长序列显存管理的实战经验。本文拆解
阅读全文深圳1000卡昇腾910C跑通万亿模型：30% MFU背后的运维硬仗
6月5日，深圳河套学院联合华为等团队宣布，依托1000颗昇腾910C芯片组成的集群，成功完成1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro的全参数后训练。全程1500余步无中断，故障率仅0.3‰，MFU稳定超30%。
阅读全文1000卡昇腾910C跑通1.6万亿参数：MFU超30%的工程账
6月，深圳河套学院等团队利用1000颗昇腾910C，成功完成DeepSeek-V4-Pro全参数后训练，算力利用率(MFU)超30%，故障率仅0.3‰。文章拆解千卡集群实战中的三大痛点：HCCL通信拓扑优化、长序列显存碎
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开发者生态
DeepSeek V4 千卡实战：昇腾 910D 通信与显存调优细节
DeepSeek V4 Pro（1.6万亿参数）在华为昇腾集群的训练实践，暴露出千卡并行下的通信延迟与长序列显存碎片痛点。文章基于《经济观察报》2026年5月报道及实测数据，拆解了HCCL拓扑配置、异步梯度同步阈值调优及
阅读全文1.6万亿参数训练零中断：昇腾910C千卡集群稳定性实测
2026年6月，深圳河套学院团队联合华为，在昇腾910C千卡集群上完成DeepSeek-V4-Pro的1.6万亿参数后训练，全程1500余步无中断，故障率0.3‰，MFU超30%。全栈可观测系统与硬件特征库实现秒级自愈，
阅读全文开源LLM被大厂抛弃？2026年私有化部署的性价比重新计算
2026年，DeepSeek-V3 API降至0.5元/百万token，Llama 4逼近GPT-4o。日均百万请求下，自建集群年成本约17万，API超300万。但算力波动、团队要求、合规（欧盟AI法案）和国产芯片（昇腾
阅读全文昇腾910C vs 寒武纪MLU370：72小时压测给出的选型答案
H20供货收紧后,昇腾910C和寒武纪MLU370成为国产替代的两条主线。我们用同配置16卡集群,跑满72小时,对比DeepSeek-V3千亿参数模型预训练、LoRA微调、多模态适配下的吞吐、稳定性与三年总成本,给出可落
阅读全文H20受限后，国产开源模型的算账逻辑变了
2026年上半年，Qwen、Yi、GLM等模型借MoE架构将70B级推理成本压至每千Token 0.003元。配合昇腾910C与寒武纪思元590的适配，精度损失控制在1%左右，整体推理成本较H100降低约60%。实测数据
阅读全文开源大模型‘许可证混战’2026：Apache 2.0 vs. 商业友好自定义协议，企业如何选？
2026年，开源大模型许可证格局愈发复杂，Llama 3、Qwen2.5、DeepSeek等主流模型均采用差异化的自定义协议，与Apache 2.0等传统开源许可形成混战。本文深度梳理当前主流开源模型的许可证条款，对比分
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