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特斯拉Optimus Gen 3量产：先在自家工厂打工的数字工人
2026年Q2特斯拉Optimus Gen 3启动量产，首批日产50台。它复用FSD电脑与端到端神经网络，通过观看人类示范学习动作，初期投入特斯拉自家产线负责搬运。借助与Model 2共用零件，目标售价降至2.5万美元以
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蚂蚁成立AGI部，何征宇挂帅：不做参数竞赛，只做“扫码级”AI
2025年4月，蚂蚁集团成立AGI部门，由CTO何征宇直管，标志着其从纯金融科技向通用AI延伸。蚂蚁摒弃参数规模竞赛，坚持“通用技术+垂直场景”路线，重点深耕风控语义理解、合规智能投顾及办事型客服三大高频场景。同时，公司
阅读全文Sora关停后，视频生成模型开始较真“物理课”
2026年，AI视频生成竞赛焦点转向物理逻辑。EDN报道，社区版Sora 3仍存在水杯消失、车辆扭曲等问题。字节跳动的Seedance 2.0在春晚亮相后开放API，一秒一元。智源院长王仲远指出当前世界模型并非真正世界模
阅读全文具身智能走进家庭：2026年首款消费级机器人保姆评测与安全隐患
2026年Q2三款主流家用服务机器人横评揭示：物理安全与数据合规才是当前具身智能家庭落地的核心瓶颈，而非抓取精度。本文以1X NEO、优必选Walker S Lite、智元远征A1为例，拆解跌倒伤人、隐私泄露、AI乱下单
阅读全文Armstrong Pro进药企仓库：怎么搞定形状各异的药瓶和药盒？
智往未来的二代具身智能机器人Armstrong Pro入驻世界500强药企物流中心，靠“灵境”大模型实时感知物体，准确处理50多种非标药瓶药盒，准确率99.2%，人类员工从搬运工转型异常处理员。
阅读全文Sora 3之后的下一个风口：具身智能在家庭服务中的试错
当Sora 3还在争论真假，具身智能已走进厨房。2026年，Tesla Optimus与Figure AI的家庭试用暴露了泛化能力的硬伤。从‘能拿杯子’到‘能做饭’，中间隔着数百万美元的传感器成本与消费者极高的心理门槛。
阅读全文2026视频AI：从生成画面到控制物理世界
2026年视频AI的重心转向物理规律模拟。世界模型让AI不仅能生成视频，还能通过Video-to-Control技术指导机器人和智驾系统。尽管芯擎、黑芝麻等国产芯片提供硬件支撑，但高昂算力和数据污染仍是主要瓶颈。
阅读全文机器人抓取卡在哪了？触觉迟钝、仿真失真和大模型不懂手
2026年，实验室机器人能穿针引线，但进工厂抓个湿滑葡萄都困难。触觉传感器成本降了但反应慢，仿真训练的成功率一到现实就暴跌，大模型能听懂指令却规划不好动作。材料、控制和AI必须一起发力，还得建起公共的数据集。
阅读全文多模态‘世界模型’新突破：Google DeepMind Gemini 2.0 Ultra与物理世界交互能力解析
Google DeepMind发布的Gemini 2.0 Ultra模型标志着多模态AI在物理世界理解与交互能力上的重大突破。本文深入解析其技术路径、核心能力，并探讨其对具身智能、机器人研发及AI治理带来的深远影响。
阅读全文2026年中AI创业投融资复盘：资本流向、热点赛道与估值逻辑变迁
本文基于2026年上半年全球数据，复盘AI投融资市场。分析显示，资本正加速流向能创造明确商业价值的应用层（尤其是AI Agent）与底层硬科技，估值逻辑从“模型参数竞赛”转向“可验证的商业价值与规模化落地能力”。报告将深
阅读全文具身智能2026下半年展望：从‘实验室’到‘工厂/家庭’的最后一公里挑战
具身智能正从技术验证迈向商业化落地的关键阶段。2026年下半年，行业将聚焦硬件成本控制、安全标准建立、人机交互范式革新以及在汽车制造、仓储物流、家庭服务等具体场景的突破，以跨越从实验室到真实世界应用的最后一公里。
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本文从供应链视角，深度剖析2026年下半年人形机器人核心零部件——关节执行器、多模态传感器、具身智能芯片的最新技术进展、供应商格局与成本下降曲线。结合行业最新数据，洞察量产临近带来的产业链投资机会与挑战，为关注具身智能赛
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