1.6万亿参数训练零中断：昇腾910C千卡集群稳定性实测
2026年6月，深圳河套学院团队联合华为，在昇腾910C千卡集群上完成DeepSeek-V4-Pro的1.6万亿参数后训练，全程1500余步无中断，故障率0.3‰，MFU超30%。全栈可观测系统与硬件特征库实现秒级自愈，
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昇腾910C大规模部署实录：国产算力集群的兼容性痛点
2026年6月，深圳河套学院宣布基于昇腾910C完成1.6万亿参数模型训练，硅基流动与华为的论文显示CloudMatrix384集群推理性能超越H100。但同期一家头部电商的推荐模型迁移却遭遇算子缺失、通信瓶颈、软件栈碎
阅读全文910C千卡实测：效率跌三成，Blackwell Ultra还要等
一家200亿美元AI公司实测华为910C千卡集群，训练速度只有预期67%。通信带宽（HCCS 100GB/s vs NVLink 900GB/s）和软件迁移是主因。英伟达Blackwell Ultra性能翻倍但交付或延至
阅读全文H20禁令一年后：国产芯片参数亮眼，但迁移才是真门槛
英伟达H20被禁一年，国产芯片迅速补位。华为昇腾单卡推理吞吐2300 Tokens/s超越H100，平头哥真武810E性能对标H20，寒武纪思元590达A100级。但纸面参数不等于落地效果，算子支持与迁移适配才是真正的门
阅读全文特斯拉FSD vs 华为ADS：暴雨夜路测，谁更让人放心？
暴雨夜，华为ADS 4.0在国道平稳行驶，而特斯拉FSD V13触发了12次接管。两种路线的差距不止于技术：纯视觉vs多传感器融合，在极端天气下谁更靠谱？L3即将上路，事故责任怎么定？
阅读全文英伟达Blackwell Ultra发布：数据中心算力焦虑缓解了吗？
英伟达Blackwell Ultra在2026年Computex上发布，FP8算力20 PFLOPS，但交付要等到2027年Q1。这导致云厂商陷入买旧还是等新的两难。在空窗期，华为昇腾910C等国产芯片开始填补算力缺口。
阅读全文华为910C与寒武纪MLU590：我们实测了PyTorch迁移的全程
我们花了两周时间，把ResNet-50、Whisper、Llama-3三个模型迁移到华为昇腾910C和寒武纪MLU590上。从驱动安装、算子适配到性能压测，记录了所有高频报错和性能数据，包括与A100的对比。
阅读全文手机跑大模型烫手？华为想用 6G 基站帮 iPhone 分担算力
华为在 MWC 2026 发布 Agentic Core，将 AI 推理和调度直接嵌入 6G 基站。面对 iPhone 17 Pro 等终端跑大模型的散热瓶颈，以及 AI Agent 带来的 EB 级流量，网络正从“传输
阅读全文鸿蒙Next对决Win12：微内核算力池硬碰PC兼容帝国
2026年，鸿蒙Next与Windows 12在AI系统上走向两条路。华为用8MB微内核和分布式软总线，试图把多设备绑成一个端侧算力池；微软则守着传统的NT内核，通过Copilot拉拢老用户。开发者们不得不在这场“新场景
阅读全文H200停产后，国产芯片谁能扛训练？
英伟达H200在2026年Q2停产，出口管制升级让卡价涨到15万以上。华为昇腾910C、寒武纪思元590、海光DCU——三者谁能在训练任务中真正替代H200？我们基于千卡集群实测数据、迁移成本和总拥有成本给出了具体判断。
阅读全文国产AI芯片跑70B大模型：算力账本里的显性与隐性
2026年Q2实测数据显示，华为昇腾910C跑70B大模型综合成本较英伟达H20低15%-20%，但多卡互联、软件适配等隐性成本常被算力选型者忽略，海光DCU、寒武纪MLU370的适用场景差异显著，算力采购不能只看芯片单
阅读全文实测昇腾910C与思元590：推理成本砍六成，算子填坑要两周
华为昇腾910C与寒武纪思元590跑Llama 3.3和Qwen 2.5实测：精度损失1%内，速度慢9%-18%，但单卡采购价仅为H100的三成多。标准化微调可替代，自定义CUDA算子仍需转译填坑。
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