8000P昇腾集群落地后，难题转到工程侧
深圳河套学院等团队依托昇腾910C集群，完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。这个结果证明国产AI算力能承担更重训练任务，但园区真正要面对的，是通信、调度、迁移和运维成本。
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关键词：园区
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前沿研究
8000P智算园区落地：中小团队用国产算力还要跨几道坎
北京亦庄AGI园区打出8000P算力招牌，全国超100个AI园区已落地。万卡集群是大模型竞赛入场券，但中小团队真正需要的是算力池化、软件适配和驻场支持。国产算力从能用到好用，中间隔着实实在在的操作鸿沟。
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前沿研究
国产智算中心8000P集群实测：除H800外，谁在真正支撑推理？
北京AGI园区8000P集群实测数据显示，推理算力正成为智算中心的核心消耗。对比华为昇腾、寒武纪及海光在大规模并发下的延迟、吞吐量与能耗，揭示除H800外真正支撑推理成本的“隐形冠军”。
阅读全文AGI园区8000P算力实测：中小团队真的用得起国产智算集群了吗？
北京AGI园区8000P算力集群落地，看似降低了门槛，实则通过算子适配、HCCL通信等隐性支出构筑了新壁垒。中小团队需重新审视云端API与本地微调的成本账。
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产业动态
南淞湖畔的算力工厂：每90秒下线一台国产服务器
走进昆山高新区中科可控车间，每90秒就有一台国产化率100%的高端服务器下线，年产能达50万台。依托南淞湖天然水资源建起水冷循环系统。2026年开年大会明确提出统筹补齐算力缺口，把算力变成制造业的基础设施。
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前沿研究
昇腾910D跑Llama 3.3：显存碎片与HCCL通信调优实录
把Llama 3.3从英伟达H20迁移到昇腾910D，远不是改个设备名那么简单。在昆山园区的实测中，128K上下文带来的显存碎片和多卡通信延迟成了拦路虎。通过MindIE预分配KV Cache、Ascend C算子融合及
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前沿研究
昇腾910D集群调优实录：从HCCL通信到算子适配的避坑指南
基于昆山8000P算力园区运行数据，拆解Llama 3.3与DeepSeek V4迁移至昇腾910D的工程细节。重点解决HCCL通信延迟、Ascend C算子适配及MindIE显存碎片问题，提供国产算力落地实录。
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前沿研究
昆山8000P算力园区落地：国产芯片如何帮中小企业解套
昆山某AI园区一期建成8000P算力，利用率超70%。借助昇腾910C适配DeepSeek V4，中小企业不再受制于高端进口硬件。同时，九章云极与庆阳“Token工厂”探索算力转化，但集中化也带来依赖与合规风险。
阅读全文全球AI算力‘新基建’竞赛：2026年中美欧政策对比与本土化建设路径思考
本文深度剖析2026年中美欧三大经济体在AI算力基础设施领域的最新战略规划与政策动向，对比其投资规模、技术路径与地缘考量。文章将重点探讨中国以‘东数西算’和8000P级算力园区为核心的建设模式，分析其面临的能耗、供应链与
阅读全文专访高文院士：通往AGI的路径选择与算力基础设施的范式重构
本文基于对高文院士最新观点的深度解读，探讨2026年通往通用人工智能（AGI）的下一步关键路径，重点分析世界模型、因果推理等新范式可行性，并深入解读8000P级算力园区背后的科研与产业协同逻辑，为AGI发展提供前沿思考。
阅读全文AGI算力新基建：从8000P园区看数据中心冷却、能耗与可持续发展新挑战
随着8000P级算力园区成为AGI研发的核心引擎，其带来的电力、冷却与土地等挑战日益凸显。本文深入剖析支撑AGI的超大规模算力基础设施面临的能耗困境，探讨最新的液冷技术、可再生能源解决方案与产业政策导向，揭示绿色计算如何
阅读全文深度解读：BIGAI 2026路线图——迈向通用人工智能的技术路径、挑战与产业启示
本文基于北京通用人工智能研究院（BIGAI）最新发布的‘通通’3.0及CUV架构，深度剖析其2026年AGI技术路线图。文章聚焦‘因果-价值’驱动的技术路径、具身智能的闭环构建、算力与数据瓶颈，以及该路线图对中国AI产业
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