深度观察
暑期 AI 研学，先看清“调教师”到底教什么
“AI 调教师”可能指提示词设计，也可能涉及智能体适配、数据标注、红队测试和模型微调。判断暑期营含金量，先看学生是否真正接触数据、代码与评估，再核对所谓“论文”能否验证。
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关键词：大模型
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深度观察
暑期研学团的AI课：大学先修营里，中学生怎么调教大模型
2026年暑期，多所高校面向高中生开设AI先修营。在上海纽约大学的全英文项目中，15至18岁的中学生不再只学Python，而是用PyTorch微调模型、写提示词解决论文综述与数据分析。本文跟访训练营，记录这群青少年从写代
阅读全文70B大模型上车，高通8775和Thor先算内存账
70B模型用FP16存权重约140GB，压到INT4仍约35GB，还没算KV Cache和其他车载任务。Thor为跨域计算留出更大余量，8775更看重座舱部署。真正影响选型的，是持续散热、算子覆盖、量化和故障隔离。
阅读全文GPT-6延期尚无实证，Claude 4.5先拿到评测窗口
现有公开材料无法证实GPT-6已推迟到2026年秋天，也没有足够证据支持Anthropic抢下多份企业合同。可以确认的是，Claude Sonnet 4.5和Opus 4.5已相继开放，企业客户有了新的评测对象。
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技术应用
2026暑期AI手机横评：三款旗舰的端侧多模态谁更懂生活
2026年暑期，iPhone 18、华为Mate 80与小米15 Ultra的端侧AI实测揭示了不同的技术取舍。苹果凭借稀疏架构实现极致能效，华为在中文多轮对话中展现深度理解，小米则以万亿参数模型提供强大的本地创意能力。
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前沿研究
Llama 4.1开源了吗？300B消费级部署仍缺实证
现有材料能确认 Meta 在2025年4月推出 Llama 4，Scout 有1090亿总参数、170亿活跃参数和16个专家；但材料中没有 Llama 4.1 的官方发布信息，也没有300B模型在消费级显卡上的完整实测。
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前沿研究
BIGAI怎样把物理约束写进机器人训练
具身智能缺的不是大模型，是接触面。BIGAI用TongSIM搭出可反复试错的物理训练场，SceneVerse++补充真实3D场景，再以“数据—大脑—小脑—本体”打通认知到执行。这套链路在仿真里跑通了，但真实设备上的稳定表
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前沿研究
端侧AI开始算功耗账，苹果与高通走了两条路
苹果把省电做进约200亿参数的稀疏模型，高通则用混合精度降低推理能耗，并称骁龙8 Gen 4端侧大模型功耗下降40%。两套方案暂时缺少统一实测，38TOPS也不能代替持续运行时的温度、降频和适配成本。
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前沿研究
端侧大模型进了手机，苹果和安卓先算散热账
苹果用约200亿参数的稀疏模型减少单次激活，Pixel 10让Gemini Nano常驻端侧，小米MiMo-V2 Pro总参数超过1万亿。公开资料尚无统一温度与降频测试，能效高低还得看持续负载。
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前沿研究
一句话找照片，手机相册为何适合端侧多模态模型
相册里的搜索、编辑和分享原本分属不同工具。端侧多模态模型把图像理解与自然语言检索放进同一条本地流程，减少照片上传，也方便弱网或离线使用。体验上限仍由模型压缩、内存、调度和散热决定。
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产业动态
群体智能走出实验室：2026年AI复合体初创拿单金额翻倍
2026年上半年，多家多智能体系统初创企业客户合同金额显著增长，风险投资随之加速涌入。当单体大模型在跨部门复杂流程中撞上协作与调度瓶颈，能动态分工、持续校正的AI复合体正成为产业落地的新解法，但Token成本与多轮协商开
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开发者生态
Kubernetes上的AI：当模型推理遇上Service Mesh
2026年，66%的生成式AI推理负载已部署在Kubernetes上，但传统的负载均衡无法应对大模型对显存和Token的非线性需求。本文以Llama-3.1-8B的A/B测试为例，解析如何利用Istio构建专用Servi
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