具身智能走进家庭：2026年首款消费级机器人保姆评测与安全隐患
2026年Q2三款主流家用服务机器人横评揭示：物理安全与数据合规才是当前具身智能家庭落地的核心瓶颈，而非抓取精度。本文以1X NEO、优必选Walker S Lite、智元远征A1为例，拆解跌倒伤人、隐私泄露、AI乱下单
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关键词：机器人
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当Agent替你下单：电商平台如何防守AI自动比价与薅羊毛
2026年，AI Agent从聊天机器人升级为执行代理，能自动跨平台比价抢券，让电商利润承压。平台从简单封杀转向动态定价与生物特征验证，流量入口从App转向Agent，品牌用结构化数据应对。定价权在人、机、平台间重构。
阅读全文Armstrong Pro进药企仓库：怎么搞定形状各异的药瓶和药盒？
智往未来的二代具身智能机器人Armstrong Pro入驻世界500强药企物流中心，靠“灵境”大模型实时感知物体，准确处理50多种非标药瓶药盒，准确率99.2%，人类员工从搬运工转型异常处理员。
阅读全文Sora 3之后的下一个风口：具身智能在家庭服务中的试错
当Sora 3还在争论真假，具身智能已走进厨房。2026年，Tesla Optimus与Figure AI的家庭试用暴露了泛化能力的硬伤。从‘能拿杯子’到‘能做饭’，中间隔着数百万美元的传感器成本与消费者极高的心理门槛。
阅读全文2026视频AI：从生成画面到控制物理世界
2026年视频AI的重心转向物理规律模拟。世界模型让AI不仅能生成视频，还能通过Video-to-Control技术指导机器人和智驾系统。尽管芯擎、黑芝麻等国产芯片提供硬件支撑，但高昂算力和数据污染仍是主要瓶颈。
阅读全文机器人抓取卡在哪了？触觉迟钝、仿真失真和大模型不懂手
2026年，实验室机器人能穿针引线，但进工厂抓个湿滑葡萄都困难。触觉传感器成本降了但反应慢，仿真训练的成功率一到现实就暴跌，大模型能听懂指令却规划不好动作。材料、控制和AI必须一起发力，还得建起公共的数据集。
阅读全文多模态‘世界模型’新突破：Google DeepMind Gemini 2.0 Ultra与物理世界交互能力解析
Google DeepMind发布的Gemini 2.0 Ultra模型标志着多模态AI在物理世界理解与交互能力上的重大突破。本文深入解析其技术路径、核心能力，并探讨其对具身智能、机器人研发及AI治理带来的深远影响。
阅读全文具身智能2026下半年展望：从‘实验室’到‘工厂/家庭’的最后一公里挑战
具身智能正从技术验证迈向商业化落地的关键阶段。2026年下半年，行业将聚焦硬件成本控制、安全标准建立、人机交互范式革新以及在汽车制造、仓储物流、家庭服务等具体场景的突破，以跨越从实验室到真实世界应用的最后一公里。
阅读全文AI+机器人供应链深度：2026年下半年人形机器人核心零部件（关节、传感器、芯片）成本与技术突破
本文从供应链视角，深度剖析2026年下半年人形机器人核心零部件——关节执行器、多模态传感器、具身智能芯片的最新技术进展、供应商格局与成本下降曲线。结合行业最新数据，洞察量产临近带来的产业链投资机会与挑战，为关注具身智能赛
阅读全文AI+机器人’投融资2026年中报告：具身智能赛道热度不减，但投资逻辑已从‘炫技’转向‘场景ROI’
2026年上半年，具身智能与机器人领域投融资持续活跃，但资本逻辑发生深刻转变。本文基于最新融资事件与行业访谈，梳理赛道全景，分析投资重心如何从追捧前沿技术转向评估具体场景的投资回报率（ROI），并探讨这一趋势对创业公司与
阅读全文“世界模型”竞赛最新战况：谷歌Gemini Ultra 2与Meta V-JEPA 2.0技术路径深度对比
2026年6月，世界模型竞赛进入白热化阶段。谷歌与Meta几乎同时发布了Gemini Ultra 2与V-JEPA 2.0，分别代表了多模态融合与物理因果推理两条截然不同的技术路径。本文将从技术架构、训练数据、应用场景及
阅读全文具身智能的‘iPhone时刻’：从‘昆仑行’看2026下半年商业化落地关键路径
本文深度剖析2026年具身智能商业化落地的核心挑战与机遇。以国产人形机器人‘昆仑行’为观察样本，从技术成熟度、数据闭环、成本控制与合规安全四大维度，系统阐述其在工业、服务等场景的商业化关键路径与投资逻辑，并揭示其如何迈向
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