华为展望2035：算力真能像水电一样便宜吗
相关摘要转述，《智能世界2035》预测未来十年算力增长10万倍、全球AI智能体达到9000亿。“像水电一样便宜”来自另一份2049报告。规模扩张不等于账单同步下降，关键还在调度、能效、软件兼容和任务分层。
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关键词：算力
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产业动态
8000P算力园区落成后，初创公司拿模型训练的门槛低了吗
分析海淀等地的8000P算力基础设施如何将AI创业的资本结构从CAPEX转向OPEX。探讨在算力租赁普及后，模型训练的真实门槛如何从“买不到卡”转移到“算不准账”与“调不通栈”，并对比自建集群与租赁算力的ROI差异。
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前沿研究
工业质检不只拼算力，RISC-V方案能替代哪些GPU节点
高温、粉尘、密闭机箱和连续运行，会让风扇与功耗先于 TOPS 成为工业质检的瓶颈。RISC-V 并非天然比 GPU 省电，但配合定制 NPU、RVV 和量化模型，它有机会在任务固定的边缘节点上，用够用的算力换取更简单的散
阅读全文B200、昇腾910C与RISC-V，争的不是同一笔订单
把三者放进同一张峰值算力榜，采购很容易算错。B200的门槛在CUDA迁移成本，昇腾910C要过算子与集群交付关，RISC-V则应在内存、功耗和散热受限的端侧设备上实测。
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前沿研究
国产算力降本别急着报30%：液冷与调度要分开算
Vera Rubin采用全液冷，WAIC 2025公开展示昇腾384超节点。液冷解决高热密度散热，超节点与调度处理多卡协同和资源分配。但现有材料中的“30%”指AI框架性能提升，不能直接写成集群成本下降。
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开发者生态
从CUDA迁到昇腾，跑通模型只是调优起点
torch_npu 能让 PyTorch 模型较快接入昇腾，但代码执行成功只解决了第一道问题。延迟、OOM、长尾算子和 CANN 日志定位，会直接影响迁移能否稳定交付。团队还要判断：继续用兼容层，还是为热点算子投入 As
阅读全文2026下半年AI手机战，端侧大模型先过续航关
在本站 Llama 3.2 7B 连续生成 512 tokens 的测试中，FP8 功耗较 INT4 高约 20%-30%。端侧助手要常驻，峰值 TOPS 还说明不了续航；原生加速、端云分工和散热更值得看。
阅读全文视频、Agent和昇腾，开发者怎么取舍
视频生成要算到成片，Agent框架要看流程能否收住，国产算力则要把迁移和运维算进去。Sora 3.5、LangGraph、AutoGen与昇腾910D的取舍，最终都落在交付成本和团队能力上。
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产业动态
通用人工智能产业链全景：从芯片到应用，2026年谁在赚钱谁在烧钱？
2026年7月，DeepSeek V4-Flash输入价降至1元/百万tokens，揭开了AI产业链的财务真相。华为昇腾910D单卡9500元仍供不应求，但大模型API价格战让模型层陷入增量不增收的困境。工业质检、Age
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产业动态
海淀8000P算力园区，离AGI孵化器还有多远
海淀这座园区以8000P算力和空间为抓手，背后是全区超8万P绿色算力网络及2023年公共算力政策。规模已经摆上台面，能否成为AGI孵化器，还要看算力可用性、国产算力适配和可核验的研发产出。
阅读全文Sora把视频拉到60秒，端侧要学会不重算每一帧
Sora把文生视频样片推到60秒，也把算力成本摆到台前。手机和AR眼镜若要做到实时生成，不能照搬云端模型，得靠关键帧复用、量化、局部渲染和更短的数据路径，把延迟、内存与发热逐项算清。
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