开发者生态
昇腾910C跑到千卡，HCCL先查哪一层
公开材料披露，1000颗昇腾910C完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro全参数后训练，MFU超过30%。落到机房，排查应从HCCL拓扑、Rank映射和版本组合开始，再用Profiler定位算子与内存拷贝。
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关键词：训练
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前沿研究
从蒸馏到结构化剪枝，2026年模型压缩怎么选
模型文件变小，不等于端侧推理更快。量化压低位宽，蒸馏训练更小的学生模型，结构化剪枝直接改变网络形状。面向2026年的部署，算子支持、内存访问和持续功耗比单看压缩率更有参考价值。
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开发者生态
技术应用
人形机器人进厂分拣三个月后：陶瓷件良率从 40% 拉到多少
2026年7月，人形机器人进厂分拣不再是Demo。本文回访陶瓷件、透明杯等难题场景，用三个月连续生产数据揭示软硬件迭代后良率的真实提升幅度，并拆解灵巧手、触觉传感器与合成数据训练如何将不可能变为可行。结论是：离替人还有距
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前沿研究
昇腾910C训练频繁OOM，问题可能出在显存碎片
一次1024卡昇腾910C训练中，单卡峰值占用82GB，却在第437步集体OOM。排查发现，14GB空闲显存被切成最大仅3GB的连续块。通过定期紧凑和内存池预分配，项目将单步时间从4.7秒降至3.8秒，MFU由31%升至
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前沿研究
AI 视频越来越真，版权拦截得从上传时开始
从 Sora 到 Sora 2，视频生成能力持续提升，版权问题也从训练数据延伸到角色、声音和参考素材。平台不能只靠下架和投诉，还需要在上传环节核验内容来源、生成标识与授权情况。
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AI 实操指南
Llama 4和Mistral进欧洲，先补齐合规材料
欧盟通用人工智能模型相关义务已于2025年8月2日生效。选择Llama 4或Mistral时，除了模型能力，还要检查技术文档、训练数据摘要、版权政策和微调数据记录能否经得起审查。
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前沿研究
昇腾910D谈性价比还早，先看千卡集群能否跑稳
现有素材没有提供可核验的910D测试数据。相比单卡跑分，企业更需要关注集群扩展、软件迁移和长期稳定性。基于目前的公开信息，国产算力的性价比拐点还无法下结论。
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AI 工具箱
16GB 显存做客服模型，Qwen2.5 该怎么选
16GB 显存可以尝试 LoRA 微调 Qwen2.5-7B-Instruct，但客服 Agent 不能只靠微调。模型选择、训练数据、知识库和业务工具需要分开处理。
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前沿研究
昇腾910C开始交付，真正的考验在集群里
昇腾910C进入量产交付阶段后，国产AI芯片面对的不再只是单卡性能比较。集群稳定性、CANN适配、模型迁移和故障恢复，正在决定它能否真正接住大模型训练任务。
阅读全文Sora 2冲进好莱坞，版权争议卡在三件事上
Sora 2把真人形象带进AI生成场景，也把好莱坞积压已久的矛盾推到台前：训练素材由谁授权，演员的声音和肖像能否反复使用，生成视频又该如何标识。争议的核心已从技术效果转向使用规则。
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开发者生态
华为昇腾910D量产实测：CANN迁移痛点与CUDA对比
华为昇腾910D集群实测：算子覆盖率75%、训练稳定性256卡通信瓶颈、调试工具链差距。从PyTorch到CANN的迁移成本与国产算力生态进展，基于真实项目数据深度拆解。
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