昇腾910C迁移手记：万亿模型跑通之后，踩坑才刚开始
2026年6月，深圳河套学院基于昇腾910C跑通1.6万亿参数模型；同期，电商团队因CANN算子问题加班排查。一次真实迁移的完整记录：从算子替换到训练策略调整，附避坑清单。
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关键词：国产算力
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昇腾910C大规模部署实录：国产算力集群的兼容性痛点
2026年6月，深圳河套学院宣布基于昇腾910C完成1.6万亿参数模型训练，硅基流动与华为的论文显示CloudMatrix384集群推理性能超越H100。但同期一家头部电商的推荐模型迁移却遭遇算子缺失、通信瓶颈、软件栈碎
阅读全文实测昇腾910C与寒武纪MLU590迁移Llama-3的代价
2026年6月，我们实测了Llama-3-8B和Qwen2.5-72B从A100迁移到昇腾910C与寒武纪MLU590的过程。昇腾FlashAttention需重写，性能降22%；寒武纪滑动窗口注意力有bug，延迟增35
阅读全文AI不陪聊了：2026年企业怎么让大模型干活
2026年中报揭示AI行业从“卖算力”转向“卖结果”。本文拆解电商、金融、制造领域的真实案例，展示LangGraph与RPA如何串联业务系统，结合昇腾910C等国产算力底座，将AI从聊天框变为执行引擎，并分析合规与人工兜
阅读全文液冷服务器功耗骤降30%：2026数据中心绿色转型的财务账本
2026年夏季高温叠加AI算力爆发，数据中心PUE成为生死线。本文拆解阿里云、腾讯云及AWS新一代浸没式液冷部署实测数据，对比风冷与液冷在电费、机柜密度上的ROI。结合昇腾910C等国产算力集群的适配成本，算清从“卖算力
阅读全文昇腾910C交付实测：从“跑不通”到“省成本”的迁移账本
2026年6月，昇腾910C季度交付破10万卡，但开发者面临CUDA迁移阵痛。实测显示，未经适配性能损耗可达30%，招行等案例通过CANN 7.0补丁将损耗压至10%。虽然液冷方案解决稳定性问题，但小团队需权衡隐性迁移成
阅读全文H20受限后，国产开源模型的算账逻辑变了
2026年上半年，Qwen、Yi、GLM等模型借MoE架构将70B级推理成本压至每千Token 0.003元。配合昇腾910C与寒武纪思元590的适配，精度损失控制在1%左右，整体推理成本较H100降低约60%。实测数据
阅读全文实测昇腾910C与思元590：推理成本砍六成，算子填坑要两周
华为昇腾910C与寒武纪思元590跑Llama 3.3和Qwen 2.5实测：精度损失1%内，速度慢9%-18%，但单卡采购价仅为H100的三成多。标准化微调可替代，自定义CUDA算子仍需转译填坑。
阅读全文AI芯片‘边缘突围’：国产存算一体、光子芯片2026下半年最新流片与样片性能揭秘
2026年下半年，中国AI芯片产业在英伟达生态主导下，正通过存算一体与光子计算两条颠覆性路径寻求突围。本文深度追踪知存科技、曦智科技等国内领先企业的最新流片进展、实验室性能数据与潜在应用场景，分析其突破路径、面临的挑战及
阅读全文万亿参数MoE模型的训练与推理实战：从DeepSeek-V3到国产开源新贵的工程挑战与解决方案
本文深入剖析2026年万亿参数MoE模型在训练与推理中面临的工程挑战，以DeepSeek-V3及国产开源新贵为例，系统解析数据准备、分布式训练、高效推理的全流程，并结合国产算力生态与AI安全合规新要求，为开发者提供面向A
阅读全文AGI算力基建深度报告：解码8000P算力园区的架构、成本与生态
本报告深度解析以8000P算力园区为代表的超大规模智算中心，从技术架构、建设成本、商业模式到产业生态，全面剖析其作为通用人工智能策源地的核心逻辑与未来挑战。
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