开发者生态
推理侧的算力账本：昇腾910C、H20与国产芯片的真实较量
2026年2月中国AI模型Token调用量达5.16万亿，超越美国。庞大的推理需求下，昇腾910C吞吐表现强劲但软件适配成本高，英伟达H20面临市场份额缩水，天数智芯、寒武纪等则在特定场景突围。
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关键词：910C
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1.6万亿参数DeepSeek-V4全量训练跑通，底座是昇腾910C
6月5日，深圳河套学院联合哈工大（深圳）等团队，依托昇腾910C万卡集群完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。全程脱离英伟达硬件，且由第三方主导验证了国产算力的工业级可用性。
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前沿研究
昇腾910C千卡集群跑通1.6万亿大模型，国产算力跨过工业级门槛
2026年6月，深圳河套学院联合华为等团队，用1000颗昇腾910C跑通了1.6万亿参数的DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。全程1500余步无中断，MFU超30%。这标志着国产算力真正具备了工业级大模型训练能力
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前沿研究
昆山8000P算力园区落地：国产芯片如何帮中小企业解套
昆山某AI园区一期建成8000P算力，利用率超70%。借助昇腾910C适配DeepSeek V4，中小企业不再受制于高端进口硬件。同时，九章云极与庆阳“Token工厂”探索算力转化，但集中化也带来依赖与合规风险。
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开发者生态
昇腾910C跑通DeepSeek V4：国产算力的工程化硬仗
2025年5月昇腾910C大规模供货。面对随后发布的DeepSeek V4，华为云研发团队从春节熬到4月底，终于让910B/910C的推理能力达标。硬件上架只是开始，CANN的算子补齐与集群互联，才是决定开发者愿不愿用的
阅读全文2026下半年招聘风向：AI产品经理不再只要会画图
2026年AI产品经理的招聘逻辑已发生根本性位移。据新浪援引ResumeTemplates.com数据，48%的美国招聘经理宁愿投资AI工具也不愿招聘应届生。本文结合52万Token烧钱事故、昇腾910C万亿参数训练实战
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开发者生态
昇腾910C跑通1.6万亿参数：国产算力的硬账与门槛
2026年6月，深圳河套学院联合哈工大（深圳）及华为等团队，依托昇腾910C算力集群，成功完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro的全参数后训练。在算力与带宽受限下，国产芯片正式跨入万亿级训练阶段。
阅读全文Sora退场后，影视特效公司靠物理引擎找回确定性
2026年，Sora关停公众应用，影视特效行业进入“精算时代”。纯AI生成因角色一致性差、物理规律崩坏等问题，难以支撑长片制作。头部工作室转向“AI预处理+物理引擎校验”模式，利用Houdini等软件纠正动量与光影，结合
阅读全文昇腾910C跑通1.6万亿参数，国产算力的账本才刚开始算
6月5日，深圳团队依托昇腾910C集群完成DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。这验证了国产芯片支撑顶级模型训练的可行性，但实验室跑通与生产环境稳定输出存在鸿沟。算子调优、迁移隐性成本及TCO精算，才是企业面临的真
阅读全文深圳电商亏掉52万：开源模型告别参数狂欢
GitHub Copilot转向Token计费后，深圳电商因定价死循环在4小时内亏损52万，这一事件敲响了“免费午餐”结束的警钟。Llama 4发布一周年之际，其MoE架构虽具标杆意义，但缺乏底层算子定制导致在昇腾910
阅读全文A100换910C实录：重写算子与调优HCCL的四个月
深圳星图智能历时四个月，将推理服务从A100迁移至昇腾910C。团队直面CANN 7.0动态Shape Bug及HCCL拓扑差异，通过Ascend C重写关键算子并优化通信，最终实现推理成本降低45%，自定义算子损耗控制
阅读全文昇腾910C跑通1.6万亿参数DeepSeek：开发者还要跨过哪些坎
2026年6月，深圳河套学院联合华为等团队，依托昇腾910C集群完成DeepSeek-V4-Pro全参数后训练，稳定运行超1500步。这一工程突破证实了国产芯片在极端负载下的稳定性，但从“跑通实验”到“大规模生产”，开发
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