1000卡昇腾910C跑通1.6万亿参数：MFU超30%的工程账
6月，深圳河套学院等团队利用1000颗昇腾910C，成功完成DeepSeek-V4-Pro全参数后训练，算力利用率(MFU)超30%，故障率仅0.3‰。文章拆解千卡集群实战中的三大痛点：HCCL通信拓扑优化、长序列显存碎
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关键词：昇腾910C
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1.6万亿参数训练零中断：昇腾910C千卡集群稳定性实测
2026年6月，深圳河套学院团队联合华为，在昇腾910C千卡集群上完成DeepSeek-V4-Pro的1.6万亿参数后训练，全程1500余步无中断，故障率0.3‰，MFU超30%。全栈可观测系统与硬件特征库实现秒级自愈，
阅读全文开源LLM被大厂抛弃？2026年私有化部署的性价比重新计算
2026年，DeepSeek-V3 API降至0.5元/百万token，Llama 4逼近GPT-4o。日均百万请求下，自建集群年成本约17万，API超300万。但算力波动、团队要求、合规（欧盟AI法案）和国产芯片（昇腾
阅读全文昇腾910C迁移手记：万亿模型跑通之后，踩坑才刚开始
2026年6月，深圳河套学院基于昇腾910C跑通1.6万亿参数模型；同期，电商团队因CANN算子问题加班排查。一次真实迁移的完整记录：从算子替换到训练策略调整，附避坑清单。
阅读全文昇腾910C大规模部署实录：国产算力集群的兼容性痛点
2026年6月，深圳河套学院宣布基于昇腾910C完成1.6万亿参数模型训练，硅基流动与华为的论文显示CloudMatrix384集群推理性能超越H100。但同期一家头部电商的推荐模型迁移却遭遇算子缺失、通信瓶颈、软件栈碎
阅读全文910C千卡实测：效率跌三成，Blackwell Ultra还要等
一家200亿美元AI公司实测华为910C千卡集群，训练速度只有预期67%。通信带宽（HCCS 100GB/s vs NVLink 900GB/s）和软件迁移是主因。英伟达Blackwell Ultra性能翻倍但交付或延至
阅读全文实测昇腾910C与寒武纪MLU590迁移Llama-3的代价
2026年6月，我们实测了Llama-3-8B和Qwen2.5-72B从A100迁移到昇腾910C与寒武纪MLU590的过程。昇腾FlashAttention需重写，性能降22%；寒武纪滑动窗口注意力有bug，延迟增35
阅读全文英伟达Blackwell Ultra发布：数据中心算力焦虑缓解了吗？
英伟达Blackwell Ultra在2026年Computex上发布，FP8算力20 PFLOPS，但交付要等到2027年Q1。这导致云厂商陷入买旧还是等新的两难。在空窗期，华为昇腾910C等国产芯片开始填补算力缺口。
阅读全文华为910C与寒武纪MLU590：我们实测了PyTorch迁移的全程
我们花了两周时间，把ResNet-50、Whisper、Llama-3三个模型迁移到华为昇腾910C和寒武纪MLU590上。从驱动安装、算子适配到性能压测，记录了所有高频报错和性能数据，包括与A100的对比。
阅读全文手机跑大模型烫手？华为想用 6G 基站帮 iPhone 分担算力
华为在 MWC 2026 发布 Agentic Core，将 AI 推理和调度直接嵌入 6G 基站。面对 iPhone 17 Pro 等终端跑大模型的散热瓶颈，以及 AI Agent 带来的 EB 级流量，网络正从“传输
阅读全文H200停产后，国产芯片谁能扛训练？
英伟达H200在2026年Q2停产，出口管制升级让卡价涨到15万以上。华为昇腾910C、寒武纪思元590、海光DCU——三者谁能在训练任务中真正替代H200？我们基于千卡集群实测数据、迁移成本和总拥有成本给出了具体判断。
阅读全文昇腾910C千卡调优实战复盘：损耗从1%压到0.1%
某头部大模型团队将模型从70B扩至175B时，昇腾910C千卡集群的单Epoch训练耗时比预期多1.5天，效率卡在85%。我们复盘其通过CANN工具链调优通信、用MindSpore静态图解决显存碎片，把性能损耗从1%压到
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