前沿研究
昇腾910D跑Llama 3.3：显存碎片与HCCL通信调优实录
把Llama 3.3从英伟达H20迁移到昇腾910D，远不是改个设备名那么简单。在昆山园区的实测中，128K上下文带来的显存碎片和多卡通信延迟成了拦路虎。通过MindIE预分配KV Cache、Ascend C算子融合及
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关键词：适配
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前沿研究
开发者生态
推理侧的算力账本：昇腾910C、H20与国产芯片的真实较量
2026年2月中国AI模型Token调用量达5.16万亿，超越美国。庞大的推理需求下，昇腾910C吞吐表现强劲但软件适配成本高，英伟达H20面临市场份额缩水，天数智芯、寒武纪等则在特定场景突围。
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前沿研究
昇腾910D集群调优实录：从HCCL通信到算子适配的避坑指南
基于昆山8000P算力园区运行数据，拆解Llama 3.3与DeepSeek V4迁移至昇腾910D的工程细节。重点解决HCCL通信延迟、Ascend C算子适配及MindIE显存碎片问题，提供国产算力落地实录。
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开发者生态
昇腾910D跑Llama 3.3：算子缺失与显存墙怎么破？
昇腾910D跑Llama 3.3，直接加载权重常遇算子报错。结合CANN 8.0与MindIE框架，用Ascend C自定义算子和MindQuantize量化工具可解决显存瓶颈。梳理了从环境配置到算子适配的工程避坑点。
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前沿研究
昆山8000P算力园区落地：国产芯片如何帮中小企业解套
昆山某AI园区一期建成8000P算力，利用率超70%。借助昇腾910C适配DeepSeek V4，中小企业不再受制于高端进口硬件。同时，九章云极与庆阳“Token工厂”探索算力转化，但集中化也带来依赖与合规风险。
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前沿研究
昇腾910D跑Llama：算子缺口和HCCL通信怎么填
把Llama和Qwen从GPU集群迁到昇腾910D，算子缺失和通信瓶颈是两个最大的坑。基于MindSpore 2.0与CANN的实际操作经验，拆解Custom Op报错、Triton算子开发和HCCL调优的具体做法。
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开发者生态
纯血鸿蒙上线：10亿设备背后，应用适配仍在爬坡
HarmonyOS NEXT剥离安卓AOSP，用1.1亿行自研代码撑起10亿设备。系统流畅度提升30%，但微信、支付宝等头部应用的原生适配仍有明显时滞。ArkTS强制迁移让中小团队算账犯难，跨平台框架基本失效，开发者面临
阅读全文90天从A100切换到910D，我们踩过的坑和算出的账
深圳星图智能用90天完成从A100到昇腾910D的迁移。自定义算子性能骤降30%，通过Ascend C重写和HCCL拓扑调整，将损耗控制在5%以内，集群稳定率提升至99.5%。最终硬件成本降40%，综合TCO下降近35%
阅读全文深圳电商亏掉52万：开源模型告别参数狂欢
GitHub Copilot转向Token计费后，深圳电商因定价死循环在4小时内亏损52万，这一事件敲响了“免费午餐”结束的警钟。Llama 4发布一周年之际，其MoE架构虽具标杆意义，但缺乏底层算子定制导致在昇腾910
阅读全文库克的最后一场WWDC：端侧算力与云端的博弈
2026年WWDC，库克主持最后一届大会。iOS 19重构Apple Intelligence 2.0，试图摆脱对谷歌Gemini的依赖，转向端侧NPU计算。然而，硬件算力的物理极限与开发者适配的成本，让这场隐私保卫战充
阅读全文昇腾910C跑通1.6万亿参数DeepSeek：开发者还要跨过哪些坎
2026年6月，深圳河套学院联合华为等团队，依托昇腾910C集群完成DeepSeek-V4-Pro全参数后训练，稳定运行超1500步。这一工程突破证实了国产芯片在极端负载下的稳定性，但从“跑通实验”到“大规模生产”，开发
阅读全文关掉Wi-Fi跑70B模型：手机端侧算力的真实账本
DeepSeek蒸馏模型在香橙派和玄铁C920上的快速适配，展示了端侧算力优化的方向。LPDDR5X/6的普及让手机运行量化大模型成为可能，但42℃的温度墙和能耗比限制了其实用性。端侧AI更多是隐私保护和高频轻量任务的补
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