AGI大会后的冷思考：医疗AI如何跨过“幻觉”这道坎
2026年6月上海AGI大会上，1000颗昇腾910C跑通万亿参数模型，展示了工程能力的极致。但在医疗诊断中，通用大模型的“幻觉”是致命伤。联影智能提出从“感知”到“专业”的进化路径，商汤林达华强调多模态是基石但需夯实。
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深圳千卡集群跑通1.6万亿参数：30% MFU背后的硬核细节
2026年6月，深圳河套学院联合华为团队，依托1000颗昇腾910C完成DeepSeek-V4-Pro全参数训练。在MFU稳定30%、故障率0.3‰的背后，是算子适配、HCCL拓扑优化及长序列显存管理的实战经验。本文拆解
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深度观察
AGI元年还是幻觉之年？首届国际AI大会上的三大争议焦点
2026年首届国际通用人工智能大会虽已落幕，但遗留的三大争议正重塑行业格局：从朱松纯的“东方哲学”架构到JEPA路线之争，再到昇腾910C千卡集群的算力极限与618电商客服翻车的安全红线，AGI已从概念炒作转向责任博弈。
阅读全文深圳1000卡昇腾910C跑通万亿模型：30% MFU背后的运维硬仗
6月5日，深圳河套学院联合华为等团队宣布，依托1000颗昇腾910C芯片组成的集群，成功完成1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro的全参数后训练。全程1500余步无中断，故障率仅0.3‰，MFU稳定超30%。
阅读全文1000卡昇腾910C跑通1.6万亿参数：MFU超30%的工程账
6月，深圳河套学院等团队利用1000颗昇腾910C，成功完成DeepSeek-V4-Pro全参数后训练，算力利用率(MFU)超30%，故障率仅0.3‰。文章拆解千卡集群实战中的三大痛点：HCCL通信拓扑优化、长序列显存碎
阅读全文1.6万亿参数训练零中断：昇腾910C千卡集群稳定性实测
2026年6月，深圳河套学院团队联合华为，在昇腾910C千卡集群上完成DeepSeek-V4-Pro的1.6万亿参数后训练，全程1500余步无中断，故障率0.3‰，MFU超30%。全栈可观测系统与硬件特征库实现秒级自愈，
阅读全文开源LLM被大厂抛弃？2026年私有化部署的性价比重新计算
2026年，DeepSeek-V3 API降至0.5元/百万token，Llama 4逼近GPT-4o。日均百万请求下，自建集群年成本约17万，API超300万。但算力波动、团队要求、合规（欧盟AI法案）和国产芯片（昇腾
阅读全文昇腾910C迁移手记：万亿模型跑通之后，踩坑才刚开始
2026年6月，深圳河套学院基于昇腾910C跑通1.6万亿参数模型；同期，电商团队因CANN算子问题加班排查。一次真实迁移的完整记录：从算子替换到训练策略调整，附避坑清单。
阅读全文昇腾910C大规模部署实录：国产算力集群的兼容性痛点
2026年6月，深圳河套学院宣布基于昇腾910C完成1.6万亿参数模型训练，硅基流动与华为的论文显示CloudMatrix384集群推理性能超越H100。但同期一家头部电商的推荐模型迁移却遭遇算子缺失、通信瓶颈、软件栈碎
阅读全文910C千卡实测：效率跌三成，Blackwell Ultra还要等
一家200亿美元AI公司实测华为910C千卡集群，训练速度只有预期67%。通信带宽（HCCS 100GB/s vs NVLink 900GB/s）和软件迁移是主因。英伟达Blackwell Ultra性能翻倍但交付或延至
阅读全文实测昇腾910C与寒武纪MLU590迁移Llama-3的代价
2026年6月，我们实测了Llama-3-8B和Qwen2.5-72B从A100迁移到昇腾910C与寒武纪MLU590的过程。昇腾FlashAttention需重写，性能降22%；寒武纪滑动窗口注意力有bug，延迟增35
阅读全文英伟达Blackwell Ultra发布：数据中心算力焦虑缓解了吗？
英伟达Blackwell Ultra在2026年Computex上发布，FP8算力20 PFLOPS，但交付要等到2027年Q1。这导致云厂商陷入买旧还是等新的两难。在空窗期，华为昇腾910C等国产芯片开始填补算力缺口。
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