iPhone 19 端侧跑 70B 模型：快、烫，且会算错数
在弱信号电梯里拆封即测iPhone 19 Pro Max的Apple Intelligence 2.0。70B模型首字1.2秒，离线全功能可用。但持续生成10分钟，手机发烫、降频至2.8秒，逻辑题答错两道。轻任务够用，复
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38位用户半年实测：骁龙8 Gen 5与天玑9500的AI表现
发布七个月后，38位用户实测数据揭晓：天玑9500在7B模型能效领先15%，但13B模型降频严重；骁龙8 Gen 5生态更成熟，AI Agent完成率达82% vs 64%。端侧AI选芯要看7B还是13B、轻AI还是重A
阅读全文苹果把AI推理搬上手机，英伟达的钱包还安全吗
WWDC 2026上，苹果宣布iOS 20将80%的AI推理任务默认在本地NPU执行，隐私数据不出设备。通过动态精度切换、智能内存交换和1x1卷积替换三个“野路子”，70B模型推理功耗降低30%，首字响应压至0.9秒。端
阅读全文70B模型本地实测：iPhone 17 Pro的0.8秒与10分钟
在iOS 20开发者预览版中，iPhone 17 Pro通过4-bit量化实现了Llama 3.3 70B模型的本地运行，首字延迟0.8秒。但连续复杂推理10分钟后，手机温度飙至65℃，性能大幅降频。苹果用三层意图分流机
阅读全文手机跑大模型烫手？华为想用 6G 基站帮 iPhone 分担算力
华为在 MWC 2026 发布 Agentic Core，将 AI 推理和调度直接嵌入 6G 基站。面对 iPhone 17 Pro 等终端跑大模型的散热瓶颈，以及 AI Agent 带来的 EB 级流量，网络正从“传输
阅读全文M5芯片+70B模型实测：快是真快，烫也是真烫
苹果在iOS 20上首次实现了70B大模型在iPhone本地运行，首字响应只要1.2秒。但连续跑复杂任务10分钟后，手机就烫到65℃开始降频，响应速度暴跌。端侧大模型的算力，终究敌不过手机那点散热面积。
阅读全文iPhone 17 Pro实测：本地Agent跑通了，但散热墙难破
我们在iPhone 17 Pro上实测了Apple Intelligence 2.0。A19 Pro芯片用INT4量化让大模型本地跑，日常指令没问题，但复杂任务偶尔会算错。连续跑跨App任务后，手机很烫，性能就掉下来。现
阅读全文端侧大模型功耗墙：手机厂商如何解决70B模型的发热难题
iPhone 19跑70B模型1.2秒响应却因过热降频，揭示了端侧AI从‘能跑’到‘好用’的巨大鸿沟。本文拆解2026年手机厂商如何通过异构计算、动态量化与新型散热材料，在NPU算力与续航之间寻找平衡点。
阅读全文iPhone 17 跑 AI 发烫？三款 2026 旗舰散热实测
2026 年旗舰机运行本地大模型时，散热成为体验分水岭。实测显示，iPhone 17 Pro 在持续推理 15 分钟后帧率骤降，Pixel 10 靠石墨均热板维持较稳输出，Galaxy S27 Ultra 则需开发者模式
阅读全文半年端侧实测下来，NPU的能效比到底卡在哪
跑了半年端侧模型，三星S26 Ultra通话翻译22分钟续航不崩，MacBook M5跑13B模型键盘飙到46℃。结论不浪漫：手机AI的瓶颈不在TOPS，而在内存带宽和散热。量化能救一半，手表那1W功耗墙基本无解。
阅读全文端侧模型卷进智能手表：跑18小时AI，交了多少电税
3B模型在手机跑通后，更小的参数开始下沉到智能手表。实测发现，1.5B模型在手表上每次深度交互耗电超1%，5分钟升温触发降频。在1W功耗和内存带宽限制下，手表AI目前只能做端云折衷，专攻健康监测等窄场景才是出路。
阅读全文三星S26 Ultra的AI，打电话翻译和开会记笔记够用吗？
用S26 Ultra打了一通22分钟的中英商务电话，又开了63分钟团队会。端侧AI在隐私和速度上确实快，但翻译在对方语速快时容易出错，会议纪要也会把随口说的话当成行动项。它是个不错的隐私型速记员，但别指望它当万能助理。
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