AI不陪聊了：2026年企业怎么让大模型干活
2026年中报揭示AI行业从“卖算力”转向“卖结果”。本文拆解电商、金融、制造领域的真实案例，展示LangGraph与RPA如何串联业务系统，结合昇腾910C等国产算力底座，将AI从聊天框变为执行引擎，并分析合规与人工兜
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关键词：昇腾910C
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液冷服务器功耗骤降30%：2026数据中心绿色转型的财务账本
2026年夏季高温叠加AI算力爆发，数据中心PUE成为生死线。本文拆解阿里云、腾讯云及AWS新一代浸没式液冷部署实测数据，对比风冷与液冷在电费、机柜密度上的ROI。结合昇腾910C等国产算力集群的适配成本，算清从“卖算力
阅读全文昇腾910C交付实测：从“跑不通”到“省成本”的迁移账本
2026年6月，昇腾910C季度交付破10万卡，但开发者面临CUDA迁移阵痛。实测显示，未经适配性能损耗可达30%，招行等案例通过CANN 7.0补丁将损耗压至10%。虽然液冷方案解决稳定性问题，但小团队需权衡隐性迁移成
阅读全文招行建行用Multi-Agent抓洗钱，0.3%漏判率背后的代价
2026年招行、建行落地Multi-Agent财务合规系统，虚假发票漏判率压至0.3%，可疑转账识别率达94%。从规则引擎失效到多智能体协同，再到昇腾910C降本增效与“人在回路”合规，还原金融反欺诈的真实落地路径。
阅读全文2026夏季高温推高算力能耗，液冷服务器成数据中心标配了吗
2026年6月全球多地遭遇极端高温，AI算力需求激增导致数据中心散热压力骤增。本文结合昇腾910C与海光DCU等国产芯片集群实测数据，分析风冷与浸没式液冷的成本效益，探讨PUE优化背后的基建策略，为开发者提供硬件选型参考
阅读全文国产AI芯片跑70B大模型：算力账本里的显性与隐性
2026年Q2实测数据显示，华为昇腾910C跑70B大模型综合成本较英伟达H20低15%-20%，但多卡互联、软件适配等隐性成本常被算力选型者忽略，海光DCU、寒武纪MLU370的适用场景差异显著，算力采购不能只看芯片单
阅读全文昇腾910C vs 寒武纪MLU370：72小时压测给出的选型答案
H20供货收紧后,昇腾910C和寒武纪MLU370成为国产替代的两条主线。我们用同配置16卡集群,跑满72小时,对比DeepSeek-V3千亿参数模型预训练、LoRA微调、多模态适配下的吞吐、稳定性与三年总成本,给出可落
阅读全文昇腾910C vs 海光DCU：128卡集群实测，算清适配这笔账
2026年二季度，国产芯片在头部云厂商招标中占比升至35%。我们对东部某云厂商的128卡集群进行实测：昇腾910C在PyTorch适配和稳定性上优势明显，自定义算子迁移仅改21行代码；海光DCU K100虽时租低55%，
阅读全文H20受限后，国产开源模型的算账逻辑变了
2026年上半年，Qwen、Yi、GLM等模型借MoE架构将70B级推理成本压至每千Token 0.003元。配合昇腾910C与寒武纪思元590的适配，精度损失控制在1%左右，整体推理成本较H100降低约60%。实测数据
阅读全文实测昇腾910C与思元590：推理成本砍六成，算子填坑要两周
华为昇腾910C与寒武纪思元590跑Llama 3.3和Qwen 2.5实测：精度损失1%内，速度慢9%-18%，但单卡采购价仅为H100的三成多。标准化微调可替代，自定义CUDA算子仍需转译填坑。
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