技术应用
10分钟长视频一气呵成：Sora 3新版上下文窗口技术实测
2026年7月，OpenAI为Sora 3上线超长上下文窗口，号称可生成连贯的10分钟连续视频。本文通过实测一个10分钟都市夜景探索视频，评估其在人物动作、场景切换和物体一致性上的表现，并与早期60秒上限版本做量化对比，
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关键词：上下文窗口
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技术应用
Llama 5 预览背后，模型厂商开始认真算 Token 账
Llama 5 预览把显存占用、首字延迟、并发和单次任务成本摆上台面。影响模型落地的，已经不只是参数与上下文窗口，还有 KV Cache、专家路由和整条推理链路的效率。
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AI 实操指南
Agent的记忆宫殿：如何用向量数据库+时间戳为AI构建持久上下文
个人助理Agent频繁“失忆”？本文以实际项目为例，设计Redis短期缓存+Qdrant长期向量库的分层架构，通过时间戳实现记忆检索与衰减，解决上下文超限与任务混淆。附代码与踩坑记录，助你搭建稳定运行数小时的智能体记忆系
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深度观察
架构师发来警告，单靠堆Token已经带不动业务线了
2026年，随着GPT-5.5等模型单价暴涨及微软、Uber等企业遭遇Token预算危机，'Token不经济'时代正式降临。本文从一线架构师视角，剖析盲目增加上下文窗口的成本陷阱，通过三大失败案例，探讨从拼参数向拼流程设
阅读全文Agent重启后还能接着干，记忆该怎么分层
上下文窗口负责眼前，状态机保存任务进度，向量库承接稳定知识。三者混用，Agent就会丢步骤、召回废弃信息；真正关键的是读写路由、覆盖规则和删除能力。
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前沿研究
BIGAI通通4.0低调上线，端到端LTUM架构实测了什么新能力
针对BIGAI最新发布的通通4.0，本文通过跨天记忆与多轮决策实测，分析其端到端LTUM（长期时间统一记忆）架构如何突破通通3.0的上下文窗口限制，探讨其在复杂任务连续性上的实际表现与技术瓶颈。
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前沿研究
GPT-5.6 Sol的150万上下文，为何不等于长任务稳定
GPT-5.6 Sol把上下文窗口扩展到150万tokens，但容量、信息调用和任务执行不是一回事。长任务中的漂移更可能来自约束冲突、状态累积和协同链路，现有资料不足以证明它是单一的注意力故障。
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AI 工具箱
Agent 账单失控后，我们先查框架配置
一个客服 Agent 上线后月度 API 账单冲到 2 万元。排查 Trace 发现，真正烧钱的不是模型本身，而是死循环重试、上下文膨胀和多 Agent 协作的无效转发。本文拆解五大 Token 消耗黑洞，并给出框架层面
阅读全文LlamaIndex 1.0实战：文档解析到检索增强的避坑指南
基于LlamaIndex 1.0正式版（2026年7月发布），对比Unstructured、LlamaParse和Azure AI三大解析器在PDF、表格、扫描件上的实测效果，详解128K上下文窗口下的语义分块策略与检索
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深度观察
Llama 4发布后，开源模型更难只谈性能
Meta推出Llama 4，把开源大模型带到MoE、多模态和千万级上下文窗口的新规格。但Claude Code源码暴露事件提醒行业：模型越复杂，分发链路越不能只靠许可和信任。
阅读全文百万Token时代，你的知识库该选RAG还是直接塞？
2026年，大模型上下文窗口普遍达到百万级。我们用一家中型SaaS的真实客服知识库（8000篇文档）实测了纯长上下文、传统RAG和混合架构。纯长上下文准确率最高（94.7%），但月成本超12万美元；混合架构准确率93.1
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