搜索: 参数高效微调

2026-07-16 21:48:00 0 阅读

手机能装下模型，不等于能长期跑好。苹果约200亿参数的AFM 3 Core Advanced选择稀疏激活，Gemini Nano沿用知识蒸馏。端侧轻量化的重点，正转向按需计算、能力压缩和分层精度。

2026-07-05 11:04:52 0 阅读

2026年7月5日开源框架LoRA-Mini在RTX 5090上微调Llama 6 8B，显存占用降至8.3GB，训练时间缩至8.5分钟，相比传统LoRA提升5.5倍。实测对比显示效果损失极小，为个人开发者提供了高性价比

2026-06-23 23:38:45 0 阅读

本文深度解析以VibeThinker为代表的2026年小模型革命，系统梳理其通过创新后训练方法（SFT+GRPO）实现高性能的核心技术原理。文章对比了不同高效学习路径，并展望了小模型在端侧AI、成本控制与隐私计算领域的变

2026-06-23 23:36:18 0 阅读

本文深度盘点2026年上半年AI开发工具链的核心演进，聚焦模型微调技术、LLM评估框架、开发框架与平台的关键更新。结合最新产业实践与政策动向，为开发者提供从技术选型到最佳实践的实用指南，助您在快速迭代的AI研发浪潮中保持

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