vLLM还是TensorRT-LLM:别脱离负载谈性能
vLLM更适合请求波动大、模型切换频繁的服务;TensorRT-LLM更适合NVIDIA硬件上模型稳定、愿意承担编译维护成本的场景。压测必须固定模型、精度、上下文、并发和硬件,单独的吞吐数字无法直接换算成成本。
阅读全文关键词:吞吐量优化
vLLM更适合请求波动大、模型切换频繁的服务;TensorRT-LLM更适合NVIDIA硬件上模型稳定、愿意承担编译维护成本的场景。压测必须固定模型、精度、上下文、并发和硬件,单独的吞吐数字无法直接换算成成本。
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