AI 实操指南
客服 Agent 迁往昇腾 910D，先拆开推理链路
把 Llama 4 接入昇腾 910D，不是复制权重那么简单。客服 Agent 还要核对推理运行时、服务接口、工具协议和监控链路。现有素材只支持“量产传闻”，更稳妥的做法是先建基线，再逐层验证。
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关键词：国产芯片
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AI 实操指南
8000P算力园区里的第二波：2026夏季入驻客户算力利用率回暖了吗
回访长三角某8000P算力园区，通过拆解入驻企业的夏季调度日志与账单，分析在国产芯片占比提升、FinOps 介入后，算力利用率是否真正回暖，揭示 AGI 策源地背后的真实成本账。
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产业动态
算力泡沫破裂后，2026年夏季 AI 创业公司转向“轻量化”生存模式
2026年Q2，AI融资逻辑发生根本逆转，资本从参数军备赛转向效率与落地。本文通过模型蒸馏、端侧部署和算子调优等轻量化技术案例，揭示算力成本高企下创业公司如何构建商业闭环，包括银行反欺诈、端侧推理、国产芯片等实战。
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AI 工具箱
模型迁到国产芯片后，算子调优怎么交给 Auto-Kernel
国产芯片适配真正耗时的往往不是模型迁移，而是算子融合、分块和访存。文章以 RMSNorm + Gated-SiLU 为例，说明 2026 版 Auto-Kernel 如何为昇腾 910D 生成并调优算子，也交代 240
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产业动态
8000P算力园区开园三个月，抢额度的队伍变了
2026年4月开园后，这座8000P算力园区的排期迅速换了主角：大厂预训练需求回落，具身智能、垂类模型和出海业务团队补位。租赁体验越来越取决于切片调度、国产芯片适配和软硬件联调。
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产业动态
AI芯片出口管制再升级：初创公司去哪找算力
2026年7月，美国对华AI芯片出口管制新规生效，H20芯片被无限期禁止出口。这篇文章通过多家AI初创公司的实际案例，剖析算力成本飙升、训练进度延宕和商业模式的被迫调整，并评估国产芯片适配、海外部署、模型瘦身等替代路径的
阅读全文B300先到，MI400押注432GB显存：采购先算迁移账
B300已经可用，288GB HBM3e和CUDA路径适合近期部署；MI400计划2026年下半年出货，以432GB HBM4、19.6 TB/s带宽争取大模型推理。采购时还要算上交期、ROCm迁移和整机成本。
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产业动态
从NVIDIA迁到国产AI芯片，账不能只看卡价
国产AI芯片的订单和财报都在升温，但从NVIDIA迁移到昇腾、寒武纪等平台，真正难的是性能、工具链和工程适配。能跑通的案例值得看，没跑顺的成本也不能忽略。
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开发者生态
AI 工具箱
前沿研究
昇腾910C集群实战：从算力调度到应用适配的避坑指南
基于昇腾910C千卡集群训练1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro的实战经验，拆解显存碎片、CANN算子开发、CUDA迁移、故障恢复与推理适配中的具体陷阱，提供数据驱动的避坑方案。
阅读全文8000P昇腾集群落地后，难题转到工程侧
深圳河套学院等团队依托昇腾910C集群，完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。这个结果证明国产AI算力能承担更重训练任务，但园区真正要面对的，是通信、调度、迁移和运维成本。
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