Keras 3.2 实测:一套代码跑三大框架,但部署和自定义层是坑
在RTX 4090上实测Keras 3.2,用同一个CNN模型在TensorFlow、JAX和PyTorch后端训练,准确率和速度接近。但迁移学习时,PyTorch后端下自定义层的权重加载和梯度计算出现断链,训练速度也比
阅读全文关键词:多后端框架
在RTX 4090上实测Keras 3.2,用同一个CNN模型在TensorFlow、JAX和PyTorch后端训练,准确率和速度接近。但迁移学习时,PyTorch后端下自定义层的权重加载和梯度计算出现断链,训练速度也比
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