搜索: 大模型训练

2026-07-21 09:34:12 0 阅读

分析大模型训练从“规模至上”转向“推理能力驱动”的技术拐点。重点拆解 GRPO 算法如何通过取消 Critic 模型降低显存成本，使 7B-70B 小参数模型能通过大规模强化学习实现性能反超，揭示 2026 年模型训练的

2026-07-14 14:23:29 0 阅读

基于8000P园区实战，拆解昇腾910C在万卡规模下的高频报错。从HCCS通信死锁到显存碎片化，提供可复用的调试脚本与CANN参数调优方案，直击国产算力大模型训练的工程深水区。

2026-07-14 10:47:59 0 阅读

当单芯片功耗突破2000W，风冷彻底失效。本文实地拆解一座8000P算力园区从风冷向液冷改造的真实账本：PUE从1.35降至1.08，每P算力年省14万元电费，但改造成本高达2.2亿元。冷却不再只是运维问题，它直接决定了

2026-07-10 17:06:15 0 阅读

昇腾910C进入量产交付阶段后，国产AI芯片面对的不再只是单卡性能比较。集群稳定性、CANN适配、模型迁移和故障恢复，正在决定它能否真正接住大模型训练任务。

2026-07-02 03:10:29 0 阅读

2026年6月，深圳河套学院联合华为等团队，用1000颗昇腾910C跑通了1.6万亿参数的DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。全程1500余步无中断，MFU超30%。这标志着国产算力真正具备了工业级大模型训练能力

2026-06-27 04:45:11 0 阅读

2026年Q2实测数据显示，华为昇腾910C跑70B大模型综合成本较英伟达H20低15%-20%，但多卡互联、软件适配等隐性成本常被算力选型者忽略，海光DCU、寒武纪MLU370的适用场景差异显著，算力采购不能只看芯片单

2026-06-27 04:42:25 0 阅读

H20供货收紧后,昇腾910C和寒武纪MLU370成为国产替代的两条主线。我们用同配置16卡集群,跑满72小时,对比DeepSeek-V3千亿参数模型预训练、LoRA微调、多模态适配下的吞吐、稳定性与三年总成本,给出可落

2026-06-26 11:02:40 0 阅读

我们用70B模型连续72小时测试了H200、寒武纪MLU590、天数智芯BI-150和燧原T21。H200速度最快且全程稳定。寒武纪成本约为H200的八成，但出现了两次性能抖动。天数智芯和燧原的成本更高，且稳定性问题更突

2026-06-23 23:49:11 0 阅读

本文基于Arm高管洞察及2026年最新产业报告，深度复盘面向通用人工智能（AGI）的下一代计算架构。文章聚焦存算一体、光子计算、领域专用加速器三大颠覆性方向，分析其如何破解大模型算力瓶颈，并探讨从云端到边缘的协同演进路径

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