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长 Prompt 管不住复杂 AI 工作流，状态机负责兜底
一次四步工作流的内部测试中，状态机把成功率从62%拉到89%，平均耗时从45秒降到32秒，Token消耗从8500降到5100。变化不在模型，而在每一步都有明确输入、出口和异常处理。
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关键词：工作流
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开发者生态
2026 手机端侧 3B 模型实测：内存压力与推理速度的真实平衡点
基于 2026 年主流旗舰机型（骁龙 8 Elite、天玑 9400、A18 Pro）的连续跑测数据，对比 Qwen2.5-3B、Llama-3.2-3B 与 Gemma-3-3B 在 4-bit 与 6-bit 量化下
阅读全文Prompt 写得再长，也救不了不会认错的 Agent
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阅读全文长 Prompt 越写越乱，Agent 该自己拆任务了
复杂任务一旦夹着多轮搜索、API 调用和异常重试，2000 字 Prompt 也可能在中途断掉。更实用的做法，是固定目标、边界和验收条件，让 Agent 规划步骤、调用工具，并在失败后重排。
阅读全文自进化 Agent 的关键，是把失败写进工作流
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阅读全文Dify、FastGPT、Coze，上生产前先算清三件事
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阅读全文2000 字 Prompt 失灵后，我把调研拆成 Agent 工作流
一条 2000 字 Prompt 很难同时管住检索、核验和对比。更稳的做法，是把调研拆成检索、审计、结构化对齐和合成四层，再用状态机决定何时返工、何时输出。
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前沿研究
Sora 3 落地实测：视频生成从‘特效’转向‘电商流水线’
视频生成正告别炫技期。实测发现，Sora 3 凭借物理仿真与长镜头一致性，已在电商商品展示中跑通SOP。通过拆解光线控制、材质微调与后期剪辑配合，企业可将短视频广告制作成本压低50%以上，AIGC工作流真正进入工业级降本
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LangGraph 多 Agent 客服：先把状态和路由管住
多 Agent 客服不是多写几个角色提示词。Router、Billing、Tech 和 Shipping 四个节点能否稳定协作，取决于共享状态、条件路由、工具调用和循环边界。代码示例拆开这条工作流，也说明并行与本地迁移前
阅读全文沿着高文的智能定义，看2026年AGI走到哪了
高文把人工智能落在感知、认知与行动三个层面。结合DeepSeek R1、Manus、宇树机器人和AGI-Next峰会的公开信息，2026年更值得追踪任务收尾、失败恢复、工作流适配和物理执行。
阅读全文视频生成进入虚拟影棚，UE工作流会先改哪里
现有资料不足以证明 Unreal Engine 5.6 已原生接入 Sora 或可灵。更现实的变化，是视频生成先进入概念预演、临时背景和远景制作；要用于正式拍摄，仍需解决镜头一致性、灯光匹配和可重复修改。
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