RISC-V开发板跑通7B模型:4.4 token/s怎么来的
玄铁 C950-AI 上的 Llama-3.2 7B 经 Q4_K_M 量化后约 3.8GB,MNN 实测生成速度 4.4 token/s、平均功耗 10.5W。长文本会被 KV Cache 拖慢,持续运行还会遇到 85
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玄铁 C950-AI 上的 Llama-3.2 7B 经 Q4_K_M 量化后约 3.8GB,MNN 实测生成速度 4.4 token/s、平均功耗 10.5W。长文本会被 KV Cache 拖慢,持续运行还会遇到 85
阅读全文把主流轻量模型丢进最新的RISC-V开发板,贴着1W功耗天花板跑实测。本文给出具体帧率、能效比和崩溃点,并对比ARM方案,给物联网开发者一份能用的选型参考。
阅读全文实测三款RISC-V开发板在视觉模型下能效比领先ARM竞品30%-80%(YOLOv8n,K230 FPS/W 12.2 vs Orin Nano 5.7),5美元级芯片替代百美元方案,为IoT网关、摄像头选型提供硬核参
阅读全文基于一块900元的RK3588S开发板,我们对Qwen2.5-7B和Llama 3 8B模型进行了全流程部署测试。通过量化选型、算子优化等手段,最终在8GB内存的设备上实现了18.5 tokens/s的对话生成速度,验证
阅读全文我们将骁龙8 Gen4、天玑9400和麒麟9100的开发板置于25度恒温箱,跑同一套7B模型,测试语音助手、多模态理解和离线导航三个场景。纸面算力和实际体验之间,隔着一片工程沼泽。
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