国产AI芯片集群调度:避开跨架构迁移的隐藏暗礁
2026年各地8000P智算中心密集交付,但混合部署昇腾与海光时,算力利用率普遍低于60%。本文直击异构集群的真实运维痛点:跨架构算力分配不均、显存碎片化、通信拓扑不匹配。提供代码级实操方案,包括华为CANN与海光DTK
阅读全文关键词:异构芯片
2026年各地8000P智算中心密集交付,但混合部署昇腾与海光时,算力利用率普遍低于60%。本文直击异构集群的真实运维痛点:跨架构算力分配不均、显存碎片化、通信拓扑不匹配。提供代码级实操方案,包括华为CANN与海光DTK
阅读全文鹏城实验室手握8000P算力和“鹏城云脑Ⅲ”的IO500双榜荣誉,但在真实的智算竞争中,硬件堆叠只是入场券。面对国产异构芯片的调度难题、算力网络的“最后一公里”,以及从科研到产业化的巨大落差,鹏城亟需补齐的不仅是带宽,更
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