抛弃预训练包袱,通研院如何用极简环境跑通物理Agent的常识推理
针对2026年7月具身智能大模型的高昂训练成本与落地幻觉,北京通用人工智能研究院(通研院)提出了一种新解法:舍弃端到端多模态预训练,在极简仿真沙盒中通过物理因果反馈跑通物理Agent的常识推理,为中小具身智能创业团队提供
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针对2026年7月具身智能大模型的高昂训练成本与落地幻觉,北京通用人工智能研究院(通研院)提出了一种新解法:舍弃端到端多模态预训练,在极简仿真沙盒中通过物理因果反馈跑通物理Agent的常识推理,为中小具身智能创业团队提供
阅读全文部分国产产品的FP16峰值算力已突破500 TOPS,但项目验收还要看集群扩展、软件迁移、故障恢复和长期运维。随着推理需求与国产化采购加快,参数表只能承担第一轮筛选。
阅读全文基于2026年6月千颗昇腾910C完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro训练的实测数据,分析FP8/FP16混合精度下的MFU和吞吐率,对比A100/H100的性价比,揭示国产算力的工程极限与选型真相。
阅读全文现有素材没有提供可核验的910D测试数据。相比单卡跑分,企业更需要关注集群扩展、软件迁移和长期稳定性。基于目前的公开信息,国产算力的性价比拐点还无法下结论。
阅读全文2026年7月5日开源框架LoRA-Mini在RTX 5090上微调Llama 6 8B,显存占用降至8.3GB,训练时间缩至8.5分钟,相比传统LoRA提升5.5倍。实测对比显示效果损失极小,为个人开发者提供了高性价比
阅读全文Blackwell Ultra 已把推理性能推到新的高位,但公开资料里还看不到昇腾910D可直接对标的实测数据。选型更像一道工程题:峰值、软件栈、供给、合规和成本,缺一项都不能只看宣传页。
阅读全文2025年5月Anthropic发布Claude 4,带来了连续工作和扩展思维等能力。但伴随新模型迭代,旧版停用通知也随之而来。面对API成本和稳定性考量,企业在大模型选型上越发务实。
阅读全文2026年4月,Sora关停公众应用,可灵L3同期降价。这标志着AI视频从拼参数转向拼性价比。实测显示,3分钟短片成本约1500-2400元。通过“实体锚定”与“全局光照”等技术,角色一致性与光影连续性得到显著提升。工作
阅读全文Gemini 3.0 发布首日即接入 Google 搜索 AI 模式,凭借原生多模态架构,能直接理解复杂图表与视频细节,省去 OCR 转译。但高算力成本随之而来,深圳一跨境公司因 Agent 死循环 4 小时损失 52
阅读全文2026年,DeepSeek-V3 API降至0.5元/百万token,Llama 4逼近GPT-4o。日均百万请求下,自建集群年成本约17万,API超300万。但算力波动、团队要求、合规(欧盟AI法案)和国产芯片(昇腾
阅读全文本文聚焦2026年中企业级智能客服Agent的深度性能优化实战。结合GPT-5 Turbo的MoE架构与Smaug-7B的轻量化优势,深入探讨如何运用最新的MoE路由优化与KV缓存压缩技术,显著降低推理成本、提升响应速度
阅读全文本文聚焦2026年中旬国产头部大模型最新版本,深度对比阿里通义千问3.5、腾讯混元2.0、百度文心一言4.5在性能、成本、生态与合规性上的差异。基于最新行业数据与实测,为企业提供务实、前瞻的选型决策框架,助力在AI原生时
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