没换模型,两周把RAG召回率从78%做到92%
一套基于 Qwen2.5-7B 的金融知识库,初始召回率为 78%。两周里我们没换模型,只重做 PDF 清洗与分块,加入 BM25 和 Cross-Encoder 重排,最后稳定在 92%。能到 94% 的 Parent
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一套基于 Qwen2.5-7B 的金融知识库,初始召回率为 78%。两周里我们没换模型,只重做 PDF 清洗与分块,加入 BM25 和 Cross-Encoder 重排,最后稳定在 92%。能到 94% 的 Parent
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