Kubernetes上的AI:当模型推理遇上Service Mesh
2026年,66%的生成式AI推理负载已部署在Kubernetes上,但传统的负载均衡无法应对大模型对显存和Token的非线性需求。本文以Llama-3.1-8B的A/B测试为例,解析如何利用Istio构建专用Servi
阅读全文关键词:推理负载
2026年,66%的生成式AI推理负载已部署在Kubernetes上,但传统的负载均衡无法应对大模型对显存和Token的非线性需求。本文以Llama-3.1-8B的A/B测试为例,解析如何利用Istio构建专用Servi
阅读全文峰值算力决定园区能承接多大的任务,稳定负载才决定设备能否持续运转。随着大模型转向产品化,算力园区比拼的不再只是硬件规模,还有推理订单、任务调度、行业适配和交付能力。
阅读全文乌兰察布的低电价、低温和风电资源,曾经适合承接数据中心。但到8000P级智算园区,经营压力不只在建设端。62%利用率、不足40%租户留存率,以及推理负载占用70%有效算力,把电费、运维、折旧和客户黏性的问题一起推到台前。
阅读全文2026年中,新华网乌兰察布8000P智算中心投产两年。真实运营数据暴露三大痛点:利用率仅62%、推理负载吃掉70%算力、租户留存不足40%。华为《智能世界2035》预判的“平台期”,正在以高端卡闲置和ROI倒挂的形式兑
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