模型上下文太长扯不清账?三套 Agent 计费监控开源脚本
夏季企业 Agent 调用量激增,上下文堆叠让计费账单失控。本文实测三套开源脚本——TELOS SDK、AgentMemory 与上下文卸载压缩方案,本地抓取 Token 流向、截断冗余上下文,给出可直接落地的部署与避坑
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夏季企业 Agent 调用量激增,上下文堆叠让计费账单失控。本文实测三套开源脚本——TELOS SDK、AgentMemory 与上下文卸载压缩方案,本地抓取 Token 流向、截断冗余上下文,给出可直接落地的部署与避坑
阅读全文把三个原本挂在 LangChain 里的业务 Agent 迁到国产 MCP 分支,记录鉴权、流式传输与代码改动,给出可复用的迁移仓库和实测报告,量化重构耗时。
阅读全文2026年,大模型上下文窗口普遍达到百万级。我们用一家中型SaaS的真实客服知识库(8000篇文档)实测了纯长上下文、传统RAG和混合架构。纯长上下文准确率最高(94.7%),但月成本超12万美元;混合架构准确率93.1
阅读全文Gemini 2.5 Ultra等百万Token模型开放,但直接投喂整个知识库,成本高、延迟长。我们用真实项目对比了纯长上下文、传统RAG和混合架构,发现混合架构在准确率、成本和延迟上取得了最佳平衡。选哪种,取决于你的知
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