当AI质检员上岗:半导体工厂的光刻缺陷检测实战与模型调优手记
记录一家国内头部晶圆厂将光刻后道缺陷检测漏检率从 0.5% 压低至 0.1% 以下的实操过程。涵盖小样本标注困境、基于边缘设备的模型轻量化部署,以及如何通过与工艺工程师建立反馈闭环,将 AI 从“实验室玩具”变为“生产线
阅读全文关键词:模型调优
记录一家国内头部晶圆厂将光刻后道缺陷检测漏检率从 0.5% 压低至 0.1% 以下的实操过程。涵盖小样本标注困境、基于边缘设备的模型轻量化部署,以及如何通过与工艺工程师建立反馈闭环,将 AI 从“实验室玩具”变为“生产线
阅读全文AI客服、数据分析、内容生成三个真实项目,每月省下3倍人力成本。但算上模型调优、数据维护和人工复核,真实收益只有预期的68%。这份账单,帮你看清AI落地的真实开销。
阅读全文我们跟踪了12家工厂,其中三家成功将GPT-5o视觉检测的误判率压到2%以下。他们没换模型,而是从数据标注、提示词和工程规则三层做了调优,踩出了一条可复用的路。
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