AI Agent进入分拣中心，先处理规则外的异常
传送带、PLC、机械臂和 WMS 已经承担分拣中心的标准动作，最耗人的仍是条码无法识别、抓取失败和系统卡住后的处置。AI Agent 更适合先接手这段流程，同时把急停、安全距离和实时控制留给底层设备。
阅读全文
Search
站内搜索
关键词：物流自动化
找到 3 篇相关文章
技术应用
机器人进了仓库，仿真成绩还剩多少含金量
仓库导航和简单拣选已经进入商业应用，但软包、反光包装、摩擦变化和连续任务误差，仍会让机器人在现场卡壳。判断物理 AI 是否成熟，得看长期运行、异常恢复和人工接管，而不只是仿真成绩。
阅读全文
前沿研究
Figure 03分拣200小时，零故障还不够
Figure AI 的 F.03 人形机器人完成了200小时分拣25万包裹的零故障测试，但在10小时对抗赛中输给人类实习生。这揭示了具身智能在物流自动化领域的现状：可靠性已达标，但效率与泛化能力仍是硬伤，离真正替代熟练工
阅读全文