搜索: 算力中心

2026-07-22 08:21:09 0 阅读

8000P说明的是供给规模，不是模型成绩单。到了2026年，训练还要和推理共享预算。Scaling Laws没有突然失效，但数据质量、集群吞吐、调度效率和持续服务成本，更直接影响每一P算力能换来多少能力。

2026-07-21 11:11:10 0 阅读

柳钢“玄铁”已进入生产全流程，宝钢中厚板厂也投产了钢铁行业AI算力中心。对特钢配料来说，配方计算只是起点；模型还要服从设备、材料和工艺约束，并把执行结果接回下一次判断。

2026-07-15 15:09:33 0 阅读

在2026年盛夏的电网压力下，一个8000P算力中心如何生存？本文实地拆解运维团队利用电价峰谷实施的“间歇性调度”方案，揭示在Rubin等超高功耗芯片时代，液冷虽能降PUE，但电力成本与电网负荷才是真正决定算力利用率的物

2026-07-14 10:47:59 0 阅读

当单芯片功耗突破2000W，风冷彻底失效。本文实地拆解一座8000P算力园区从风冷向液冷改造的真实账本：PUE从1.35降至1.08，每P算力年省14万元电费，但改造成本高达2.2亿元。冷却不再只是运维问题，它直接决定了

2026-07-09 05:49:02 0 阅读

一座号称8000P的AGI策源地园区开园三个月，入驻的AI创业团队发现，真正卡脖子的不是电价，而是多租户调度延迟、存储IO瓶颈和模型并行训练的通信开销。名义上的澎湃算力，实际可稳定用于千卡级训练的不超过一半。本文从三个团

2026-07-08 17:35:24 0 阅读

2026年上半年，多地8000P智算中心空置率超40%，传统K8s调度导致MFU仅45%。实测显示，引入显存池化与拓扑感知算法后，异构集群MFU可从45%跃升至58%。算力运营正从拼硬件转向拼算法，解决显存碎片与跨架构通

2026-07-08 11:42:19 0 阅读

2026年夏季高温来袭，传统风冷数据中心 PUE 飙升至 1.5 以上。本文实地探访河北某浸没式液冷智算园区，对比极端温度下液冷与风冷的真实 PUE 差距（1.09 vs 1.52），通过电费账单、建设成本与运维细节，揭

2026-07-08 11:19:00 0 阅读

2026年上半年，多地8000P智算中心密集交付，但部分园区空置率超40%。本文以某AGI产业园为切口，采访运营方与租用企业，用真实账本和三类新需求，拆解算力基建超前于需求的错配逻辑。

2026-07-05 12:32:03 0 阅读

深圳河套学院8000P昇腾集群运行半年后，PUE从1.22降至1.15，硬件故障率控制在2.1%以下，混部利用率达87%。但液冷漏液、推理抖动等隐性成本拉长了回收周期。结合电费、散热与折旧，给出3.5至5年的回收测算，为

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