前沿研究
华为2035预测成真一半：昇腾910D在工厂里跑得通吗
通过实地调研首批部署昇腾910D集群的制造企业，剖析国产算力在2026年中的真实落地水位。文章避开宏观叙事，聚焦驱动兼容性、算子缺失、功耗散热等具体工程痛点，探讨“自主可控”在工业AI场景下的实战约束。
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关键词：算子缺失
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前沿研究
昇腾910C集群微调实录：显存、算子与通信排坑
1.6万亿参数后训练已经跑通，7B—13B微调却不能照搬CUDA脚本。三个项目的故障集中在OOM、融合算子缺失和HCCL卡死，排查顺序比盲目改参数更重要。
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前沿研究
1.55亿大单全拒进口：昇腾910C替代H20背后的迁移阵痛
深圳光明大装置1.55亿采购全拒进口，英伟达H20断供一年后，昇腾910C正接管国产算力。但这并非简单的插拔替换。从PyTorch到CANN，算子缺失与HCCL通信瓶颈正考验着开发者。
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开发者生态
昇腾910D跑Llama 3.3：算子缺失与显存墙怎么破？
昇腾910D跑Llama 3.3，直接加载权重常遇算子报错。结合CANN 8.0与MindIE框架，用Ascend C自定义算子和MindQuantize量化工具可解决显存瓶颈。梳理了从环境配置到算子适配的工程避坑点。
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前沿研究
昇腾910D跑Llama：算子缺口和HCCL通信怎么填
把Llama和Qwen从GPU集群迁到昇腾910D，算子缺失和通信瓶颈是两个最大的坑。基于MindSpore 2.0与CANN的实际操作经验，拆解Custom Op报错、Triton算子开发和HCCL调优的具体做法。
阅读全文昇腾910C大规模部署实录：国产算力集群的兼容性痛点
2026年6月，深圳河套学院宣布基于昇腾910C完成1.6万亿参数模型训练，硅基流动与华为的论文显示CloudMatrix384集群推理性能超越H100。但同期一家头部电商的推荐模型迁移却遭遇算子缺失、通信瓶颈、软件栈碎
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