技术应用
CUDA迁到昇腾910C/910D，代码跑通只是开始
从 CUDA 切到昇腾后，框架安装只是起点。算子覆盖、AICore 报错、HCCL 通信和 HBM 占用会持续消耗工程时间。更稳妥的迁移顺序，是锁定基线，再按单卡、单机多卡、多机逐层验收。
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关键词：算子适配
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技术应用
产业动态
8000P算力开闸：北京AGI策源地首批企业上云账本全披露
北京8000P算力园区首批入驻企业的真实训练成本账本：补贴后单卡每小时成本降至4.2元，月省百万。但液冷改造、算子适配和网络拥塞隐性成本不容忽视。
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开发者生态
昇腾910C跑到千卡，HCCL先查哪一层
公开材料披露，1000颗昇腾910C完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro全参数后训练，MFU超过30%。落到机房，排查应从HCCL拓扑、Rank映射和版本组合开始，再用Profiler定位算子与内存拷贝。
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前沿研究
昇腾910C跑万亿模型，千卡训练卡在哪
深圳河套学院等团队用昇腾910C集群完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。案例证明国产算力能进入万亿级训练，但扩到千卡后，通信、算子适配和运维稳定性才是真正考验。
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前沿研究
深圳点亮14000P集群后，昇腾910C的软件护城河筑得怎样
2026年上半年，深圳14000P智算集群点亮，1000颗昇腾910C跑通万亿参数模型。硬件堆叠过关后，算子适配、异构混部等软件缝隙成为工程师的新痛点。从CANN生态到Agentic AI推理优化，国产算力正经历从跑得到
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前沿研究
AGI园区8000P算力实测：中小团队真的用得起国产智算集群了吗？
北京AGI园区8000P算力集群落地，看似降低了门槛，实则通过算子适配、HCCL通信等隐性支出构筑了新壁垒。中小团队需重新审视云端API与本地微调的成本账。
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前沿研究
910D和海光DCU，先比迁移账
国产算力选型已经不只看峰值性能。昇腾继续加速云服务和CANN软件栈，海光DCU常被放进CUDA迁移方案里比较。对中小团队来说，真正要算的是代码改造、算子适配、上线周期和长期维护。
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前沿研究
前沿研究
昇腾910D跑Llama 3.3：显存碎片与HCCL通信调优实录
把Llama 3.3从英伟达H20迁移到昇腾910D，远不是改个设备名那么简单。在昆山园区的实测中，128K上下文带来的显存碎片和多卡通信延迟成了拦路虎。通过MindIE预分配KV Cache、Ascend C算子融合及
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前沿研究
昇腾910D集群调优实录：从HCCL通信到算子适配的避坑指南
基于昆山8000P算力园区运行数据，拆解Llama 3.3与DeepSeek V4迁移至昇腾910D的工程细节。重点解决HCCL通信延迟、Ascend C算子适配及MindIE显存碎片问题，提供国产算力落地实录。
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