前沿研究
微软2026观察：Agent会动手，也得能停手
Agent开始拆任务、调工具、连续执行，评估重点也从“能不能做”转向“出错后能不能停”。结合微软研究院等材料，文章梳理长期记忆、多模态复核、MCP权限和调用成本四个硬问题。
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关键词：自主智能体
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Coze 之后，Agent 开发该怎么变
Coze 2.0 代表的低代码编排，适合边界清楚的流程；AutoGLM 这类自主智能体更适合处理售后、客服等例外频繁的任务。真正的变化不在拖拽节点多少，而在开发者要把更多精力放到权限、审计和业务边界上。
阅读全文AI编程助手‘Agent化’演进：2026年下半年GitHub Copilot X与Cursor 2.0的自主测试、代码重构与多智能体协作能力实测
本文基于2026年6月的最新行业动态与实测，深度对比GitHub Copilot X与Cursor 2.0在向自主智能体演进过程中的核心能力。聚焦两者在自动化测试、大规模代码重构及多智能体协作开发复杂任务中的真实表现，为
阅读全文AI Agent‘自主进化’里程碑：基于‘反思-规划-执行’框架的下一代智能体架构解析与案例
2026年，AI Agent领域迎来范式突破。本文深度解析基于‘反思-规划-执行’框架的自主智能体架构，剖析其如何实现‘自主进化’，并与RAG等技术融合。结合多智能体协作案例，探讨这一架构如何成为通向AGI的关键阶梯。
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