搜索: 芯片架构

2026-07-17 06:06:21 0 阅读

Arm v10工程样片测试中，SME2让Llama-3-3B 4-bit版Prefill速度较v9提升3.2倍，首字延迟由约1.2秒降至400毫秒以内；Decoding加速约1.4倍，10B模型持续运行仍受发热和功耗约束

2026-07-01 21:36:25 0 阅读

WWDC 2026上，库克迎来了作为CEO的最后一场开发者大会。Siri虽迎来十五年来最大升级，但核心推理仍依托谷歌Gemini，每年花费约10亿美元。标准版iPhone 17因端侧算力瓶颈被挡在完整Apple Inte

2026-06-23 23:46:32 0 阅读

本文基于Arm高管洞察及2026年最新产业动态，深度解析AI芯片从通用GPU向领域专用架构的三大创新破局点：异构融合、存算一体与领域专用指令集。文章将探讨这些创新如何破解AGI时代的算力瓶颈，并对模型训练与推理效率产生颠

2026-06-23 23:43:59 0 阅读

本文基于Arm最新发布的2026年高管洞察报告及技术预测，深度剖析面向通用人工智能（AGI）的下一代计算架构蓝图。报告揭示，2026年AI芯片架构正从通用性向模块化、高效能与专用性加速演进，以破解AGI研发面临的严峻算力

2026-06-23 23:43:57 0 阅读

本文深入解读Arm高管分享的下一代AI芯片架构创新方向，重点分析其面向AGI时代的异构计算蓝图，特别是新发布的AGI CPU如何与NPU、GPU协同，以应对智能体AI等复杂计算需求，并探讨其对全球AI芯片格局的深远影响。

2026-06-23 23:42:18 0 阅读

2026年AI芯片市场高速增长，架构创新正从通用GPU向领域专用加速器快速演进。本文基于Arm高管最新洞察及行业报告，系统梳理异构计算、存算一体、专用指令集等关键创新，分析其如何应对大模型推理、端侧智能等挑战，并展望未来

2026-06-23 23:41:11 0 阅读

本文深度解读Arm基于2026年技术预测提出的AI芯片架构创新方向，聚焦Chiplet封装、专用指令集扩展与软硬件协同设计，分析其对端侧AI、边缘计算及数据中心市场的影响。

2026-06-23 23:01:18 0 阅读

本文基于Arm高管在2026年的最新技术预测与洞察，深入分析面向端云协同、大模型推理的下一代AI芯片架构设计趋势。文章聚焦物理AI加速、模块化异构计算、超高能效比等核心方向，探讨Arm如何通过CPU架构创新，为从云端数据

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