B200、昇腾910C与RISC-V，争的不是同一笔订单
把三者放进同一张峰值算力榜，采购很容易算错。B200的门槛在CUDA迁移成本，昇腾910C要过算子与集群交付关，RISC-V则应在内存、功耗和散热受限的端侧设备上实测。
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关键词：芯片选型
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前沿研究
Arm与RISC-V，端侧AI已不只比指令集
“香山”C950和报道所称的“25%”把RISC-V推到台前，但端侧AI的胜负不会只由指令集决定。Arm的优势在系统集成、安全隔离和成熟工具链，RISC-V则靠开放与定制切入AIoT、车载与工业场景。
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开发者生态
推理侧的算力账本：昇腾910C、H20与国产芯片的真实较量
2026年2月中国AI模型Token调用量达5.16万亿，超越美国。庞大的推理需求下，昇腾910C吞吐表现强劲但软件适配成本高，英伟达H20面临市场份额缩水，天数智芯、寒武纪等则在特定场景突围。
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一家200亿美元AI公司实测华为910C千卡集群，训练速度只有预期67%。通信带宽（HCCS 100GB/s vs NVLink 900GB/s）和软件迁移是主因。英伟达Blackwell Ultra性能翻倍但交付或延至
阅读全文端侧AI芯片怎么选：先想清功耗、模型和耐心
选型别只看TOPS算力。这篇文章从功耗约束、模型特性和开发工具链三个实际角度出发，结合寒武纪、地平线、瑞芯微等国产芯片案例，梳理出一套务实的选型框架，帮你避开纸面性能的坑。
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