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别急着说效率翻三倍，蛋白质模拟还没告别蛮力
AlphaFold把蛋白质结构预测推到新阶段，但结构快照不等于分子运动。现有素材不足以证明某款2026年算法把动态模拟提速三倍。更值得关注的是，AI如何与分子动力学、蛋白质设计和实验验证接成一条可靠流程。
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关键词：蛋白质设计
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前沿研究
蛋白质设计进入生成时代，先看临床硬账
AlphaFold、ESMFold之后，RFdiffusion、ProteinMPNN把蛋白质设计推向“生成”环节。候选分子来得更快了，但2026年的三期临床数据，才会真正检验AI制药的成色。
阅读全文AI for Science 2026年中突破：蛋白质设计、材料发现与天气预报领域的最新里程碑
2026年上半年，AI for Science领域取得多项里程碑式进展。本文聚焦蛋白质设计、材料科学和天气预报三大方向，梳理了AlphaFold 3.0、通用材料生成模型以及中期天气预报系统等最新突破，分析了这些进展如何
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