端侧AI手机降温危机:散热模组升级能否留住大模型体验?
7月15日7款手机端侧大模型备案通过,AI手机加速落地,但发热抱怨同步爆发。本文直指散热堆料已近物理极限,胜负手转向芯片调度策略,结合最新评测数据与硬件工程师观点,拆解'跑得快不如跑得稳'的逻辑,并预测主动散热、模型硬件
阅读全文关键词:调度策略
7月15日7款手机端侧大模型备案通过,AI手机加速落地,但发热抱怨同步爆发。本文直指散热堆料已近物理极限,胜负手转向芯片调度策略,结合最新评测数据与硬件工程师观点,拆解'跑得快不如跑得稳'的逻辑,并预测主动散热、模型硬件
阅读全文2026年夏天,7B大模型在旗舰机上跑通已成常态,但内存占用和发热问题远比宣传复杂。实测三款旗舰机在连续对话下的内存与掉电数据,拆解手机厂商为了保住轻薄设计,在NPU调度策略上做的妥协。端侧AI的真实代价,才刚刚浮出水面
阅读全文一座号称8000P的AGI策源地园区开园三个月,入驻的AI创业团队发现,真正卡脖子的不是电价,而是多租户调度延迟、存储IO瓶颈和模型并行训练的通信开销。名义上的澎湃算力,实际可稳定用于千卡级训练的不超过一半。本文从三个团
阅读全文昇腾910C和H200放进同一套集群,难点不只是驱动安装。CANN、CUDA、HCCL、容器环境和调度策略都要拆开看,尤其要避免环境变量、通信库和拓扑配置互相干扰。
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阅读全文当AI训练成本从硬件转向电力,数据中心设计逻辑已彻底改变。本文梳理AWS、Azure及阿里云在液冷与PUE优化上的最新架构调整,解析高密度机柜部署的工程细节与能源调度策略,为IT工程师提供应对算力瓶颈的实操参考。
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