百亿参数模型进手机，先改变这几种日常交互
安谋科技在2024年提出，100亿参数级大模型已成为现有终端设备的最佳匹配规格。模型进手机后，用户先感受到的是弱网下仍可处理部分任务、敏感数据少上传和响应更直接；内存、功耗与模型更新，则决定它仍需云端配合。
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关键词：隐私计算
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70亿参数模型进手机，端侧AI开始考验权限和续航
第五代骁龙8至尊版已支持手机端离线运行70亿参数模型，小米、谷歌和中兴则把竞争推向更大的模型与系统级智能体。参数之外，权限边界、续航和端云切换更影响日常体验。
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前沿研究
Siri终于会看屏幕，苹果端侧AI仍缺一块拼图
WWDC 2026 上，Siri AI 加入屏幕感知、个人上下文理解和跨 App 执行。苹果补上了语音助手最明显的短板，但据钛媒体，复杂推理仍依赖谷歌 Gemini，每年授权费约 10 亿美元，新功能也设有硬件门槛。入口
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前沿研究
AI Agent 合规新解：2026年数据出境与隐私计算的平衡术
2025年Anthropic天价和解案拉开AI版权合规序幕，2026年AI Agent规模化落地撞上数据出境监管高压。本文结合IDC最新市场数据与君合法律观察，拆解联邦学习、可信执行环境等隐私增强技术如何在跨国业务中帮企
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前沿研究
一句话找照片，手机相册为何适合端侧多模态模型
相册里的搜索、编辑和分享原本分属不同工具。端侧多模态模型把图像理解与自然语言检索放进同一条本地流程，减少照片上传，也方便弱网或离线使用。体验上限仍由模型压缩、内存、调度和散热决定。
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前沿研究
苹果WWDC后，端侧大模型如何绕开隐私雷区
2026年WWDC上，Apple Intelligence通过混合架构在端侧与云端之间走钢丝。自研3B模型配合私有云计算和差分隐私技术，苹果试图在算力与隐私间寻找平衡，但其对外包谷歌Gemini的依赖也引发了关于AI主权
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前沿研究
端侧AI不只看跑分，还要过相册和输入法这关
荣耀用低bit量化缩小模型、提高推理速度，Nexa AI则试图降低跨芯片部署成本。端侧AI能否真正进入手机日常，还要看相册搜索、输入法和离线翻译是否够快、够稳，也不能太耗电。
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前沿研究
Apple Intelligence进系统后，哪些任务留在本地
Apple Intelligence并非让一个本地模型接管iOS，而是把生成式能力嵌入邮件、照片和Siri等系统场景。真正值得关注的，是设备端处理、私有云计算与ChatGPT之间如何划分边界。
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技术应用
蚂蚁集团把 AI 风控塞进端侧之后，交易延迟和数据隐私怎么平衡
蚂蚁集团将风控模型部署至手机端，单笔推理延迟压至8毫秒，但高频支付场景下误拒率爬坡、隐私预算耗尽与设备覆盖率不足仍是硬约束。本文拆解端侧AI风控在支付与信贷场景下的真实工程账。
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前沿研究
iPhone 17 Pro跑端侧AI，快在哪又卡在哪
在iOS 26与iPhone 17 Pro上，Apple Intelligence处理摘要等本地任务已经足够快，但遇到图像、多步推理和跨应用操作，仍会受到云端依赖、发热与权限限制。
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产业动态
苹果智能上线后，安卓该补哪门课
Apple Intelligence 已在海外上线，端侧 AI 被重新推到手机竞争的中心。苹果把隐私、本地处理和系统级调用绑在一起，安卓厂商也在跟进端侧 AI 与操作系统升级，但开放体系下的适配和权限管理更难。
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前沿研究
端侧 14B 普及后，手机厂商开始争夺‘本地记忆’入口
当骁龙8 Gen5让14B模型在手机端离线运行成为现实，手机AI的竞赛从算力转向数据。通过本地RAG技术构建个人知识库，苹果、华为、安卓厂商围绕“记忆”展开新争夺。隐私计算成为关键，但权限管理和工程化仍是挑战。
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