从数据标注到模型上线：一个完整的NLP分类项目实战记录
以电商评论情感分类为例，深度拆解从原始数据清洗、多维度标注方案、模型微调选型到线上A/B测试的工程全链路，分享在 RTX 4090 等消费级硬件上实现工业级分类效果的踩坑经验。
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关键词：A/B测试
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前沿研究
客服Agent认出了愤怒，为什么还是留不住客户
情绪识别只能告诉客服Agent用户在生气。订单查不到、权限调不动、方案执行不了，转化照样会掉。优化重点应放在业务规则、API工作流、A/B测试口径和失败样本回归。
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视频生成可以减少置景、转场和批量出片的工作，但电商广告还要过商品真实性、物理动作、品牌质感、合规和后期修补五道关。现有来源不足以证明五组真实A/B结果，便宜出片也不能直接换算成更高回报。
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开发者生态
Kubernetes上的AI：当模型推理遇上Service Mesh
2026年，66%的生成式AI推理负载已部署在Kubernetes上，但传统的负载均衡无法应对大模型对显存和Token的非线性需求。本文以Llama-3.1-8B的A/B测试为例，解析如何利用Istio构建专用Servi
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