国产端侧大模型下半场：谁在卷首 token 延迟
2026年端侧AI已从跑分转向体感优化。本文通过拆解3B-7B模型的首token延迟（TTFT），分析内存带宽瓶颈与KV Cache压缩技术，探讨硬件厂商如何通过架构升级解决AI手机卡顿，揭示端侧推理的真实性能分水岭。
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关键词：AI手机
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前沿研究
端侧AI手机降温危机：散热模组升级能否留住大模型体验？
7月15日7款手机端侧大模型备案通过，AI手机加速落地，但发热抱怨同步爆发。本文直指散热堆料已近物理极限，胜负手转向芯片调度策略，结合最新评测数据与硬件工程师观点，拆解'跑得快不如跑得稳'的逻辑，并预测主动散热、模型硬件
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AI 工具箱
20B、1T都不等于快：端侧AI手机该怎么测
苹果的AFM 3 Core Advanced约200亿参数，小米MiMo-V2 Pro总参数超1万亿、激活420亿，Pixel 10则让Gemini Nano常驻端侧。数字越来越大，但公开资料仍不足以做统一跑分。选设备，
阅读全文2026下半年AI手机战，端侧大模型先过续航关
在本站 Llama 3.2 7B 连续生成 512 tokens 的测试中，FP8 功耗较 INT4 高约 20%-30%。端侧助手要常驻，峰值 TOPS 还说明不了续航；原生加速、端云分工和散热更值得看。
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前沿研究
Arm押注代理式AI，手机常驻Agent仍卡在功耗上
Arm在Computex 2026上因Agent AI崛起推出首款AGI CPU，但手机端常驻Agent仍面临锁屏功耗、内存访问和异构调度三重功耗墙。中金预测2027年AI手机渗透率40%，但常驻Agent尚无明确时间表
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技术应用
2026暑期AI手机横评：三款旗舰的端侧多模态谁更懂生活
2026年暑期，iPhone 18、华为Mate 80与小米15 Ultra的端侧AI实测揭示了不同的技术取舍。苹果凭借稀疏架构实现极致能效，华为在中文多轮对话中展现深度理解，小米则以万亿参数模型提供强大的本地创意能力。
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产业动态
AI 工具箱
AI手机别只盯着跑分看
OPPO在2025年世界人工智能大会展示了200 token/s端侧模型能力，也把AI手机的真实考题暴露出来：峰值速度之外，NPU调度、量化部署、发热控制和端云协同，才决定它能不能长期好用。
阅读全文端侧AI手机首发实测：骁龙8 Gen5运行14B模型的日常卡顿吗
搭载骁龙8 Gen5的旗舰机已上市，我们断网实测了一周14B参数模型的本地推理。响应7.8秒、续航缩水三成、发热可控但持久战会降频。本文给出速度、功耗和隐私的真实数字，并对比云端API，明确判断普通用户当前是否值得为端侧
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技术应用
端侧AI手机实战：骁龙8 Gen 5与鸿蒙NEXT的本地模型体验
2026年旗舰机NPU算力破百，但本地跑通7B-14B模型仍遇功耗与适配瓶颈。实测骁龙8 Gen 5与鸿蒙NEXT，对比云端API，拆解离线场景下的隐私与体验差异，给出购机与开发建议。
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产业动态
暑期AI抢钱榜：5类产品谁真赚，谁还在烧
2026年暑期档AI原生应用密集上线，AI伴侣、AI短剧、AI学习机、端侧AI手机、Agent工具五类产品集中爆发。本文用真实数据拆解留存、付费与变现路径，揭示泡沫下的赚钱逻辑。
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前沿研究
端侧AI手机实测：NPU算力暴涨，但APP适配为何卡脖子
2026年旗舰机NPU算力突破100TOPS，但本地运行7B-14B模型仍卡顿、耗电。实测荣耀、小米、OPPO三款新机，解析芯片厂、手机厂商与APP开发者的三方博弈，并给出选购建议。端侧AI的爆发，最终不是算力军备竞赛能
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