技术应用
高温预警下的电网负荷预测：AI 如何提前 6 小时算出用电高峰
2026年极端高温导致南方电网负荷提前一个月突破2.59亿千瓦。AI负荷预测模型融合气象、社会活动与历史用电数据，将短期误差降至2%以内，提前6小时精准预判尖峰，减少拉闸限电次数。本文结合“大瓦特”大模型与配网AI智能体
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关键词：AI智能体
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技术应用
华为展望2035：算力真能像水电一样便宜吗
相关摘要转述，《智能世界2035》预测未来十年算力增长10万倍、全球AI智能体达到9000亿。“像水电一样便宜”来自另一份2049报告。规模扩张不等于账单同步下降，关键还在调度、能效、软件兼容和任务分层。
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深度观察
16分钟定位故障之后，电网AI的数据账怎么算
厦门配网AI智能体将故障发生、定位到抢修队现场确认压缩至16分钟。但公开报道未披露误报率和清洗算法。复盘这类系统，更该关注天气、设备、巡视数据如何对齐，以及现场结果能否回流。
阅读全文16分钟搞定一次故障：电网AI调度员的迎峰度夏答卷
入夏以来台风外围高温叠加用电高峰，国家电网在厦门、杭州的调度大厅把AI调度员推到一线。配网AI智能体把故障定位压缩至16分钟，负荷预测准确率99%以上。结合央视、新华社公开材料，拆解AI调度如何替代人工盯盘，以及这套系统
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战略前瞻
华为《智能世界2035》里的六个AI入口判断
华为先给AGI预期降温，再把未来十年的重点放到算力、智能体、端云协同和行业应用。10万倍算力、9000亿智能体和每人100个智能体最醒目，也最需要按预测口径理解。
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战略前瞻
华为《智能世界2035》藏着哪些AI落地硬骨头
华为预测2035年全球AI智能体达9000亿，算力增长10万倍。但报告背后，制造业、交通等实体产业的AI落地仍面临算力供需错配、数据壁垒、工程化痛点三大硬骨头。本文逆向推导当前企业必须解决的三个核心问题，帮助战略决策者看
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前沿研究
IBM谈通用人工智能：企业Agent为何撞上知识墙
IBM展示通用型企业级AI智能体，强调从自动化走向自主化。但企业落地仍面临冷热分化，超过80%的应用停留在单点。跨越知识墙，是走向AGI的前提。
阅读全文凌晨3点的自动交易：AI代理如何介入国债与黄金？
2026年，AI智能体开始直接参与国债和黄金的链上交易。通过AuraFunds等协议，AI能在毫秒级捕捉价差并执行套利，同时利用零知识证明验证链下资产。虽然效率大幅提升，但隐性运维成本和监管合规仍是主要挑战。
阅读全文47个AI员工悄悄上线，KPI该怎么算？
一家SaaS公司发现系统里跑着47个AI智能体，却算不清它们到底值不值。我们访谈了三家企业，他们用任务效能、错误成本、协作效率这三把标尺来给Agent“定工资”，并指派专人带教，防止管理变成黑箱。
阅读全文2026年‘AI安全红队’实践白皮书：大模型与智能体系统的攻防演练、评估工具与防护策略
本文是一份面向开发者的2026年AI安全红队实战指南。内容涵盖针对大语言模型和AI智能体的最新攻击手法、自动化评估框架、主流开源与商业红队工具，并结合欧盟《人工智能法案》等全球监管趋势，系统性地提出企业级AI安全体系建设
阅读全文2026年AI智能体（Agent）商业化落地全景图：从Copilot到自主执行，哪些场景跑通了？
本文系统梳理2026年中AI智能体（Agent）商业化落地现状。超越概念炒作，深入分析其在企业软件、客服、编程、数据分析等关键领域从“助手”向“自主执行者”演进的具体案例、商业模式及核心挑战，揭示已跑通的场景与未来趋势。
阅读全文AI如何重塑消费电子？2026年手机、PC、可穿戴设备的“智能体化”革命与用户价值重构
2026年，AI正从底层芯片到操作系统全面‘智能体化’消费电子设备。本文深度解析专用NPU如何驱动手机、PC、可穿戴设备的体验革命，结合最新产品案例，探讨AI智能体带来的用户价值重构、新商业模式及对硬件价值链的深远影响。
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