搜索: AI部署

2026-07-20 08:49:42 0 阅读

面对GPT-5带来的推理成本通胀与API价格战的矛盾，企业级AI部署正陷入“算力陷阱”。本文通过采访三家企业IT负责人，拆解云端调用与私有化部署的真实盈亏拐点，并提供一套基于AI FinOps的降本操作手册。

2026-07-10 01:10:26 0 阅读

vLLM、sglang 仍是推理服务主流。Rust 更现实的入口，是接管 tokenizer、批处理调度、后处理和网关这些延迟敏感环节，而不是一上来重写整个推理引擎。

2026-07-09 08:41:36 0 阅读

骁龙8 Gen5在跑14B端侧模型时，摄像头区域温度飙至52°C以上。硬件工程师实测四款旗舰，发现问题不在散热面积，而在NPU热密度失控和摄像头支架造成的热传导死胡同。不同厂商的温控策略从激进降频到偷偷降精度，都在掩盖一

2026-06-25 14:32:03 0 阅读

基于一块900元的RK3588S开发板，我们对Qwen2.5-7B和Llama 3 8B模型进行了全流程部署测试。通过量化选型、算子优化等手段，最终在8GB内存的设备上实现了18.5 tokens/s的对话生成速度，验证

2026-06-24 00:12:18 0 阅读

本文深入剖析2026年下半年开源AI模型新格局，聚焦Smaug-8B、Phi-4等高效能模型。文章对比其性能、数据与许可协议，并详解使用LLaMA Factory 2.0等最新工具进行高效微调与低成本部署的实践，为开发者

2026-06-24 00:04:32 0 阅读

本文深入分析2026年AI推理架构从‘云端中心’向‘端侧优先、云端兜底’范式转变的核心驱动因素，包括端侧芯片算力爆发、隐私合规压力及成本优化需求。文章结合最新行业案例、供应链动态与技术路径，探讨这一范式转变如何重塑企业A

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