搜索: AI for Science

2026-07-22 11:08:16 0 阅读

2024年诺贝尔化学奖把蛋白质结构预测与计算设计推到聚光灯下。材料领域真正关心的是：模型给出的序列能否被合成、稳定工作并批量制造。结构材料、固态电池和生物计算，都要过湿实验这一关。

2026-07-13 17:12:30 0 阅读

火星制氧催化剂有376万种潜在配方，人工逐一试验约需2000年。中国科大“机器化学家”小来分析5万篇论文，并结合实验与理论计算数据，6周找到最优解。现有公开资料只支持这一项催化剂案例。

2026-07-12 17:40:18 0 阅读

第四十届AAAI于1月20日至27日在新加坡举行。1月22日，周伯文提出“可深度专业化通用模型”路线，并将科学发现视为推理智能的试炼场。推理赛道仍在，专业化能力被摆到了更重要的位置。

2026-06-24 08:32:34 0 阅读

2026年上半年，AI创投进入冷静期。资本从追逐模型转向看重落地证据。本文通过AI质检、角色社交、AI for Science三个真实案例，拆解当下融资必须回答的三个硬问题。

2026-06-24 00:09:00 0 阅读

2026年上半年，AI for Science领域取得多项里程碑式进展。本文聚焦蛋白质设计、材料科学和天气预报三大方向，梳理了AlphaFold 3.0、通用材料生成模型以及中期天气预报系统等最新突破，分析了这些进展如何

2026-06-23 23:54:02 0 阅读

本文聚焦2026年上半年AI for Science领域取得的突破性进展。在AlphaFold 3奠定坚实基础后，AI在生命科学、材料科学与气象预测等基础科研领域正催生新一轮范式变革。文章将深入解读蛋白质动态结构预测、A

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