搜索: Agent工作流

2026-07-22 12:49:55 0 阅读

Prompt 仍然重要，但它管不了长链路里的每一次偏差。更可靠的 Agent，会用单元测试、Schema、SQL 规则等外部标准验收结果，再根据报错局部返工；连续失败时，也要知道何时停下并交给人。

2026-07-21 04:43:58 0 阅读

2026年7月上海新政落地后，一家中型中介跑通了基于Agent工作流和RAG系统的看房助手。它不写研报、不编政策，而是把官方文件切片与实时摇号数据绑定，给用户算购房资格和中签概率。方正证券的AI乌龙殷鉴不远，合规成了第一

2026-07-17 08:19:58 0 阅读

复杂 Agent 同时处理需求解析、工具调用、预算校验和异常恢复时，长 Prompt 很快会变成难以调试的流程控制器。把任务拆成状态、事件和转移规则，让 LLM 只处理当前节点，重试、回跳与失败收口则交给代码。

2026-07-17 06:12:42 0 阅读

Google I/O把Agentic Gemini推到台前，a16z判断输入框将失去主导地位。AI交互的变化，不是多一个聊天入口，而是Agent接手报销、日程等流程；但权限、异常处理、算力成本和续航必须先算清。

2026-07-13 00:53:25 0 阅读

公开演讲转述称，AI已可自主提交约35%的代码，Cursor则把交付目标推向“可评审工件”。前端组件库是合适的落点：先写清迁移标准和视觉基线，再让Agent分批改造、跑测试、提交证据，人负责映射、风险与合并。

2026-07-11 12:09:35 0 阅读

2026年暑期AI产品经理招聘量增长81%，但JD已从“精通Prompt”转向Agent工作流设计、数据闭环和推理成本管控。单纯提示词技能贬值，三类岗位收缩，18.3%企业反向扩编。实习生岗开始要求技术可行性报告和模型行

2026-07-11 03:20:41 0 阅读

从招聘信息看，企业对AI人才的需求正从会写Prompt，转向能搭建RAG、设计Agent工作流并接入业务系统。传统后端能力没有过时，但仅会CRUD已经难以覆盖大模型应用开发的要求。

2026-07-10 23:19:27 0 阅读

把企业微信里的日报封装成 MCP 工具，再交给飞书 AI Agent 整理、写入多维表格并发送周报。下面按工具接口、节点配置、提示词和权限问题拆开说明。

2026-07-03 18:35:54 0 阅读

销售录单最麻烦的地方，往往不是打开 CRM，而是从邮件、聊天记录、报价单里抠字段。用 Coze 搭一个低代码工作流，可以先从邮件解析、字段抽取、CRM 写入和人工确认四步做起。

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