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20B、1T都不等于快：端侧AI手机该怎么测
苹果的AFM 3 Core Advanced约200亿参数，小米MiMo-V2 Pro总参数超1万亿、激活420亿，Pixel 10则让Gemini Nano常驻端侧。数字越来越大，但公开资料仍不足以做统一跑分。选设备，
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前沿研究
iPhone 18押注2nm，端侧AI换机潮为何迟到
7月15日，Apple智能等7款手机端侧生成式AI服务完成备案，iPhone 18 Pro的2nm芯片也备受关注。但现有素材不足以证明预售遇冷。端侧AI仍受跨应用协同、续航和发热约束，短期内很难单独缩短换机周期。
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前沿研究
Siri终于会看屏幕，苹果端侧AI仍缺一块拼图
WWDC 2026 上，Siri AI 加入屏幕感知、个人上下文理解和跨 App 执行。苹果补上了语音助手最明显的短板，但据钛媒体，复杂推理仍依赖谷歌 Gemini，每年授权费约 10 亿美元，新功能也设有硬件门槛。入口
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前沿研究
端侧AI开始算功耗账，苹果与高通走了两条路
苹果把省电做进约200亿参数的稀疏模型，高通则用混合精度降低推理能耗，并称骁龙8 Gen 4端侧大模型功耗下降40%。两套方案暂时缺少统一实测，38TOPS也不能代替持续运行时的温度、降频和适配成本。
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前沿研究
苹果WWDC后，端侧大模型如何绕开隐私雷区
2026年WWDC上，Apple Intelligence通过混合架构在端侧与云端之间走钢丝。自研3B模型配合私有云计算和差分隐私技术，苹果试图在算力与隐私间寻找平衡，但其对外包谷歌Gemini的依赖也引发了关于AI主权
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前沿研究
Apple Intelligence进系统后，哪些任务留在本地
Apple Intelligence并非让一个本地模型接管iOS，而是把生成式能力嵌入邮件、照片和Siri等系统场景。真正值得关注的，是设备端处理、私有云计算与ChatGPT之间如何划分边界。
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前沿研究
iPhone 17 Pro跑端侧AI，快在哪又卡在哪
在iOS 26与iPhone 17 Pro上，Apple Intelligence处理摘要等本地任务已经足够快，但遇到图像、多步推理和跨应用操作，仍会受到云端依赖、发热与权限限制。
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前沿研究
产业动态
苹果智能上线后，安卓该补哪门课
Apple Intelligence 已在海外上线，端侧 AI 被重新推到手机竞争的中心。苹果把隐私、本地处理和系统级调用绑在一起，安卓厂商也在跟进端侧 AI 与操作系统升级，但开放体系下的适配和权限管理更难。
阅读全文M5 最值得看的是 GPU 里的 AI 单元
Apple M5 把 Neural Accelerator 放进 10 核 GPU 的每颗核心里，让端侧 AI 多了一条计算路径。峰值性能提升很醒目，但真正影响体验的，仍是推理、渲染、内存和功耗如何分配。
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前沿研究
Apple Intelligence入华，先过隐私关
苹果已开放 Apple Intelligence 国行反馈调研通道，支持中国大陆 +86 手机号提交意见。功能落地临近，但本地化大模型之外，隐私保护、端侧计算和数据合规才是更难啃的部分。
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前沿研究
Apple Intelligence入华，卡在谁的大模型上
Apple Intelligence在中国大陆仍未落地。古尔曼称，苹果曾考虑借助本地合作推进，阿里、百度被传提供支持，但时间表从iOS 18.6传到iOS 26.4，仍没有确定答案。
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